谷歌DeepMind推出Gemini Robotics ER 2，定位爲目前最強具身推理模型
谷歌DeepMind推出Gemini Robotics ER 2，定位爲目前最強具身推理模型。
該模型充當機器人高層大腦，理解真實物理世界，執行復雜多步驟任務規劃與編排、進度追蹤與失敗檢測。
它可調用Google搜索等工具及自定義函數，並指揮底層視覺-語言-動作模型完成具體動作，同時支持多機器人協作。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
谷歌DeepMind此前已推出Gemini Robotics系列，包括VLA控制模型與早期ER版本，ER 2基於Gemini 3.5 Flash，強化空間、時間與物理推理，並開放至AI Studio。
資本與資源持續向具身智能傾斜，DeepMind將高層規劃與底層執行解耦，便於適配Apptronik、Boston Dynamics等不同硬件形態，降低單機體依賴。
類似路徑可見特斯拉Optimus與Figure AI的端到端嘗試，當前機器人行業正從單點動作控制轉向多機協同與長時程任務編排階段。
本質屬於產業鏈重構，高層推理模型標準化後，硬件廠商專注執行層，軟件層掌握任務編排與工具調用權，加速物理世界AI滲透。
ABAB News · 認知定律
大腦規劃決定手腳價值
解耦執行才能快速換體
多機協作是單機上限的突破口