Anthropic談判採購Fractile推理芯片，分散供應鏈策略延續
Anthropic正與倫敦初創公司Fractile談判採購其推理芯片，芯片最早2027年量產。該芯片用SRAM替代HBM，減少數據搬運以降低功耗與成本，類似Cerebras和Groq路線。
協議尚處早期，規模未知，但已成爲Fractile新一輪超1億美元融資的核心賣點，後者尋求超10億美元估值。
Anthropic持續分散芯片供應，已租用谷歌、亞馬遜雲服務器，並採購谷歌自研芯片，還考慮自研推理芯片。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Anthropic此前已通過微軟Azure大規模採購英偉達服務器，此次與Fractile談判延續其分散供應鏈、降低對單一供應商依賴的策略，類似OpenAI與Meta自研芯片路徑，以應對推理成本高企與算力緊缺問題。
資本路徑上，Anthropic將資金投向多樣化芯片供應商與潛在自研項目，Fractile借潛在大單推動高估值融資，資金從傳統GPU依賴轉向內存優化架構，動機是通過降低推理功耗提升毛利率並緩解Claude需求激增帶來的算力瓶頸。
類似Groq和Cerebras以創新架構切入推理市場，當前AI大廠處於供應鏈多元化與成本優化的轉型階段，Anthropic正從重資產採購轉向混合自研+採購模式。
本質屬於產業鏈重構：傳統HBM依賴被SRAM等內存優化方案替代，推理成本與能耗瓶頸驅動資金從英偉達主導的GPU生態流向新興架構初創，定價權向掌握低功耗高效率推理技術的公司轉移，機制在於大模型推理需求爆炸式增長迫使後端基礎設施重構。
ABAB News · 認知定律
單一依賴越深，分散風險越急。
成本痛點之處，即是新架構崛起之機。
供應鏈分散時，創新小廠獲大單籌碼。