谷歌推出AI生成課堂互動練習工具

Google Research 公佈了一項名爲"學習互動練習（Learning Interactives）"的研究與工具，利用生成式AI幫助教師快速生成定製化的課堂網頁互動模擬：教師只需提出學科、年級和教學主題，系統即可生成配有學習目標、關卡化內容、分層提示與反饋的互動練習網頁。項目由Google Research研究科學家Gal Elidan與產品經理Yael Haramaty主導，相關博客文章於2026年9月17日發佈。

整套生成流程被拆分爲四個環節：第一步由AI根據教師提出的主題生成具體、可修改的學習目標，交由教師審覈確認；第二步圍繞已通過的目標，將練習內容拆解爲難度遞進的關卡式結構；第三步爲內容自動生成配套的知識點導入、公式工具箱、分層提示、情境反饋和完整解法；第四步引入帶教學護欄的迭代校驗機制，通過自我修正循環檢查教學邏輯、交互機制與視覺呈現是否合理。

校驗階段還包含一種agent化的自動測試方式：系統會自動打開Chrome瀏覽器實例，模擬學生的正常解題路徑和"對抗性"操作（比如亂點、跳關或輸入錯誤答案），以此檢驗生成的互動練習是否真的可解、是否會在異常操作下出錯或卡死，相當於給每份生成內容做一次自動化可用性質檢。

教師在整個流程中始終掌握關鍵否決權：從最初提出需求、審覈並修改學習目標，到新生成的互動練習必須經教師人工審覈通過，才能被正式收錄進公開練習庫供更廣泛使用。這種"人在迴路"的設計目的是避免生成內容出現事實錯誤或不符合教學邏輯的情況直接流向課堂。

研究團隊邀請12名美國教師參與實測，每位教師各自提出3個針對自己課堂需求的定製互動練習請求，教師對生成結果的平均評分爲10分制的8分；一名參與實測的高中科學教師反饋稱，過去很難針對不同班級差異化調整教學模擬內容，"給什麼用什麼"，而這套工具第一次讓她能按需臨時生成契合自己課堂進度的模擬內容。團隊還邀請英國的STEM學科教師，按10項教學與設計標準對一批生成的互動練習進行評估，結果顯示總體評價爲"良好到優秀"，其中物理和化學學科生成的模擬練習被認爲最貼合教學需求。

從行業影響看，這類工具最直接衝擊的是過去依賴人工設計、成本較高的互動教學內容製作環節——此前教師如果想要針對具體知識點的可交互模擬，往往只能依賴固定題庫式的現成資源，"有什麼用什麼"，無法按班級差異化定製；而這套工具把定製內容的生產成本從專業教育內容團隊轉移到教師個人的即時請求上。受益方是缺乏預算購買定製化教學軟件的普通公立學校教師和學生；承壓的則是提供標準化互動課件、模擬題庫的教育科技供應商，其內容差異化優勢可能被稀釋。

目前該公開練習庫已上線30多個英語互動練習，覆蓋物理、化學、生物、數學、計算機科學和地球科學，面向初中和高中階段；已使用Google Workspace for Education的學校可通過"Google for Education Pilot Program"申請生成定製化互動練習，新生成內容同樣需經教師審覈後才能進入公開庫。

來源：公開信息