英偉達CEO Jensen Huang：基礎數學遺忘無妨
英偉達首席執行官Jensen Huang在紐約時報訪談中回應一項中國學生研究時稱，孩子們因使用人工智能而遺忘長除法、乘法表與開平方等基礎數學，他並不認爲這要緊。
該研究覆蓋約2.6萬名中國學生。主持人指出，人工智能可加快作業完成並抬高作業成績，但知識留存不足，測驗與考試表現隨之下滑。Huang承認留存不足很可能已在大量使用人工智能的孩子身上發生，但明確表示自己不爲此擔憂。
Huang舉例說，現在讓孩子做長除法已很困難，乘法表開始被遺忘，開平方更不必說，基礎數學正在被忘掉。被追問是否仍有必須保留的技能時，他同意存在重要技能，但質疑基礎數學是否仍在其中，並稱人們將會發現新的技能。
他隨後以自身爲例稱，有大量技能其實並不重要。他承認自己已記不住家庭住址，幾年前加油時被要求報出郵政編碼當場慌亂，也不記得自己的電話號碼，並說妻子可以作證，而他可以帶着這些遺忘繼續生活。
上述表態與他此前公開言論並不完全同向。2025年他曾在公開場合勸年輕人繼續學習數學、推理、邏輯與編程，強調即便不必親手做，也應掌握第一性原理拆解陌生問題的能力；2024年他又多次稱編程將不再是成功的必要條件。此次訪談把可外包給模型的基礎運算直接劃入“不必保留”的技能清單。
市場機制上，這是一次事件驅動的敘事投放：賣計算與賣模型的一方在降低社會對“人腦必須掌握基礎運算”的執念，好讓教育、辦公與內容生產更快把任務交給推理系統。買單的是需要訓練與推理產能的雲廠商、模型公司和學校採購方；承壓的是以反覆訓練筆算、應試技巧爲產品的傳統教輔與測評機構。資金繼續流向芯片、數據中心和能替孩子交作業的應用，而不是流向把乘法表重新刻進課堂的人力培訓。誰把“遺忘基礎運算”說成可接受的文明演進，誰就在給下一輪算力訂單提供文化許可。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Huang本人是靠電氣工程本科與斯坦福夜間碩士走進芯片設計的，早年在AMD與LSI Logic做芯片，1993年與兩人共同創辦英偉達。他公開說過數學曾是最喜歡的科目，也強調過成績。一個把線性代數和體系結構當成職業底座的人，現在把長除法與乘法表劃出“必須保留”的清單，說明他判斷的不是兒童認知科學，而是英偉達下一張訂單簿要不要繼續膨脹。
資本路徑很清楚。英偉達的市值建立在一件事上：全社會把越來越多原本由人腦完成的符號操作交給GPU上的模型。教育是尚未完全打開的推理市場。孩子作業交給模型，學校採購人工智能輔導，家長爲“更快交作業”付費，這些都會變成token與算力消耗。把基礎數學說成可遺忘的技能，等於把K12從“訓練人腦”改寫成“調用模型”，資源從教師工時和教輔印刷，轉到集羣、網絡和軟件訂閱。
歷史對照並不新鮮。電子計算器普及後，學校辯論過是否還要練筆算；導航普及後，城市居民不再記路；拼寫檢查普及後，拼寫正確率下降但寫作產量上升。每一次都是同一結構：把可自動化的底層工序外包，把稀缺注意力上移。不同的是，計算器不需要持續向同一家公司購買電力級算力，而大模型每次解題都在消耗英偉達生態裏的芯片與雲。和OpenAI把寫作外包、和Google把檢索外包一樣，英偉達要把運算本身外包，自己站在外包協議的收費端。
這屬於技術替代，機制是認知工序的定價權上移。當基礎運算從“人人必須內化的能力”變成“隨時可調用的服務”，能力的稀缺性從記憶與熟練，轉到誰掌握模型、誰支付推理、誰定義新技能。課堂不再爲乘法表付費，開始爲接口和算力付費。遺忘不是副作用，是把需求從人腦訓練切換到機器推理的必要步驟。
ABAB News · 認知定律
誰賣算力，誰就宣佈人腦不必再算
工具越強，被宣佈過時的基礎技能越多
遺忘清單寫給大衆，訂單清單留給自己