OpenAI CEO Sam Altman表示，多數公司的組織方式源於軍隊，採用層層上下級與命令控制結構
OpenAI首席執行官Sam Altman表示，多數公司的組織方式源於軍隊，採用層層上下級與命令控制結構。
他指出，觀察到大量AI智能體在無領導情況下合作解題、不爭奪功勞且不發生爭執，促使他重新思考這一模式。Altman承認人類具有“美麗的缺陷”，永遠不會以這種方式工作，但OpenAI內部擁抱AI的團隊已經人數更少、做法也發生變化。
Altman此前多次表示，未來成功公司將大量使用AI，人們將管理智能體團隊完成複雜任務，並預計會出現由兩三人加AI運營的十億美元公司。他曾稱智能體已開始像初級員工一樣工作，人類負責分配、檢查質量並整合結果。
公開報道顯示，Altman認爲小團隊在AI時代能完成更多工作，因爲協調成本大幅下降。OpenAI自身也在推動更精簡的結構，並推出相關智能體產品與平臺。
市場機制：智能體協作降低協調與溝通成本，使更小團隊能處理更復雜任務；依賴大規模層級管理的傳統組織面臨更高運營開銷，而能有效調度智能體的團隊受益於更低人力成本與更高執行速度。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Sam Altman長期推動OpenAI從研究實驗室轉向產品與智能體平臺，先後推出ChatGPT Agent、Codex等工具，並強調人們將管理智能體團隊而非單純使用聊天界面。他多次公開預測，AI將使小團隊甚至個人能夠運營高價值公司，並稱自己對人類在壓力下的判斷更爲悲觀。
資本路徑上，OpenAI將資源投入智能體基礎設施與工具，使外部公司能通過管理智能體完成任務，而非依賴大規模內部人力擴張。內部擁抱AI的團隊規模收縮，反映執行層更多由智能體承擔，人類轉向監督與整合，從而將資金從人員薪酬轉向計算與模型能力。
這與早期軟件公司通過工具降低協作成本、使小團隊完成大項目的路徑相似，也接近量化交易公司以系統替代部分人力的做法。當前企業組織處於從“層級命令控制”向“人管理智能體集羣”過渡的階段，Altman將OpenAI定位於提供這一層基礎設施。
本質屬於技術替代與產業鏈重構：當智能體能在無傳統層級下協作完成任務時，軍隊式組織的協調開銷成爲劣勢。機制在於人類協作存在信用爭奪與溝通摩擦，而智能體可按目標並行執行並整合結果，使依賴大規模中間管理層的結構邊際效率下降，推動公司向更少人力、更高智能體密度的模式遷移。
ABAB News · 認知定律
智能體不爭功，人類才需要層級。
協調成本下降，小團隊就能做大事。
人有缺陷，所以組織才需要命令。