Vitalik Buterin:比特幣挖礦成本約五五開,AI推理幾乎全靠設備資本
以太坊聯合創始人Vitalik Buterin發文稱,比特幣挖礦成本大致一半來自算力設備資本支出,另一半來自電力消耗;相比之下,AI推理成本幾乎完全由算力資本支出主導。
他分享的成本拆分顯示,挖礦端設備資本支出(含硬件、冷卻、供電與融資)與電費大致對半;部分更細估算中,每枚比特幣相關成本里電費佔比約43%,設備資本約40%。AI推理按每GPU年計,設備資本支出佔比可達約76%,電費僅約4%。這一結構差異使挖礦盈利高度依賴電價、礦機效率、比特幣價格與網絡難度,而AI推理更依賴GPU採購成本、折舊與利用率。
隨着AI算力需求增長,部分比特幣礦企正將已有電力容量與數據中心設施轉向AI與高性能計算。公開報道顯示,IREN、TeraWulf、Core Scientific、Riot Platforms等公司已簽署大規模AI/HPC託管或算力合同,合計合同價值超過1000億美元,但實際已開始計費的容量僅約550兆瓦,遠低於已簽約的4吉瓦以上。
轉型需額外資本。行業估算顯示,完成計劃中的AI基礎設施需近500億美元近端資金缺口;部分公司如IREN面臨約211億美元缺口,同時已簽訂97億美元微軟合同並指引高額資本開支。礦機端有公司在2026年上半年削減算力、記錄資產減值,並將電力重新分配。
挖礦業務直接暴露於電價與比特幣價格波動,AI算力業務則承擔GPU採購、折舊與利用率不足風險。兩類業務爭奪相同的電力與計算資源,最終盈利取決於資源如何轉化爲收入;目前AI合同積壓已成礦企估值敘事,但交付進度與資金到位仍是關鍵變量。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Vitalik Buterin長期關注能源與計算經濟,曾多次分析PoW的邊際成本與安全性,並在以太坊轉向PoS後持續討論挖礦與其他算力用途的資源競爭;其此次成本拆分延續了對“電力作爲持續邊際成本”與“硬件作爲沉沒資本”的區分。
資本路徑上,礦企將低成本電力接入與數據中心場地作爲可遷移資產,與微軟、CoreWeave、Anthropic等簽署多年期託管合同,把原本用於ASIC的電力容量重新配置給GPU集羣;動機是2024年減半後挖礦利潤壓縮,而AI需求支付更高單位電力租金,形成從“幣價驅動”到“合同驅動”的現金流轉換。
類比2010年代雲廠商從自建數據中心到託管過剩容量的路徑,當前礦企處於從“專用挖礦”向“混合算力基礎設施”的擴張階段;與早期僅靠電價套利的礦場不同,現在需同時管理GPU供應鏈、冷卻升級與租戶信用風險。
本質屬於產業鏈重構:電力與場地從比特幣專用資產轉向通用算力基礎設施,定價權從單純電價與難度向GPU利用率與長期合同轉移;發生機制在於減半降低了挖礦的持續現金流吸引力,而AI資本開支將邊際成本幾乎壓到電費以下,使已有電力接入成爲稀缺資源,推動礦企通過減值與再配置完成資產重定價。
ABAB News · 認知定律
電費是持續稅,設備是沉沒賭
利用率決定生死,電價只定門檻
合同是槓桿,交付纔是收入