《經濟學人》估算，人工智能迄今在美國創造約100萬個新崗位

《經濟學人》估算，人工智能迄今在美國創造約100萬個新崗位，高於2023年年中以來約20萬個與AI相關的裁員，當前就業效應爲淨增加。

美國勞工統計局9月4日公佈8月非農就業增加16.2萬，高於預期，失業率4.1%，處於近半個世紀多數月份更低的區間。20至24歲失業率與整體失業率之差接近數十年來最窄。文章標題寫的是就業末日推遲、AI就業潮已至。

直接服務AI的職業自2022年以來相對趨勢多增約73萬，覆蓋工程師、軟件開發、數學與數據科學。Burning Glass Institute估計約1%的專業崗位可歸爲AI崗位，計算機與生命科學達4%至5%。數據中心建設年支出升約60%、超過750億美元，相關五類行業自2023年相對趨勢多增約32萬，電工、暖通、電網與商業建築需求上升，Indeed顯示數據中心安裝維護薪資約高同類40%。

客服自2023年1月起約減10%，行政助理約減15%。微軟、Meta在圍繞AI重組時縮編，Block、Intuit用自動化替換部分崗位。2026年迄今企業平均每月宣佈約1.6萬個與AI相關的裁員；美國僱主正常月份解僱約170萬人。Noah Smith稱要在勞動數據中精確指出被AI消滅的職業仍極困難；Pew顯示50%成年人對其擔憂多於興奮，高於2021年的37%。

建設崗隨項目週期起伏，機房建成後編制會下降，除非新項目持續開工。勞工統計局數據本身也面臨修訂與公信力討論，文章把結論限定爲“到目前爲止”。

市場機制上，這是資本開支轉化爲工資單：超大規模雲廠商把債券與資本開支變成鋼筋、銅線和冷卻系統，高技能崗位喫模型與數據工作，藍領崗位喫土建與電力。受益方是電工、暖通、電網承包商和貼近模型的開發崗位；承壓方是標準化客服與行政流程。資金從訓練與機櫃訂單，流向建築合同和溢價時薪，而不是均勻灑向全體白領。

淨增成立的前提是機房仍在開挖、企業仍在爲AI崗位加頭寸。一旦建設高峯過去或白領替代加速，同一組數據會改符號。

來源：公開信息