Meta被指非法從LibGen、Anna's Archive和Z-Library下載超80TB書籍用於AI訓練
Meta被曝非法從LibGen、Anna's Archive和Z-Library下載超過80TB書籍用於訓練AI模型。
作爲對比，2010年Aaron Swartz從JSTOR下載70GB文章（僅爲Meta下載量的0.0875%），面臨100萬美元罰款和35年監禁，最終於2013年自殺。
這一對比引發對科技巨頭數據獲取方式與法律後果的廣泛討論。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Meta此前通過大規模數據收集訓練Llama系列模型，此次曝光延續其爲AI訓練獲取海量數據的激進策略，類似OpenAI等公司被指使用盜版內容訓練的爭議。
資本路徑上，Meta通過非公開渠道獲取訓練數據降低成本，資金向模型參數規模擴張傾斜，而Swartz時代個人行爲面臨嚴刑峻法，凸顯執法尺度差異。
類似近年來多起AI訓練數據來源爭議，此次事件處於AI時代版權與數據獲取規則重構的階段。
本質屬於數據資本重構：科技巨頭通過灰色渠道獲取海量訓練數據加速AI發展，定價權向數據獲取能力強的平臺集中，機制在於傳統版權法難以跟上AI規模化需求，個人與小規模行爲面臨嚴懲而巨頭實際操作空間更大。
ABAB News · 認知定律
數據規模越大，規則彈性越強。
個人下載坐牢，巨頭下載訓練。
AI時代，數據即石油，獲取即王道。