Bitdeer董事長Jihan Wu宣佈GPU部署分階段目標
Bitdeer董事長兼CEO Jihan Wu表示，公司GPU部署下一目標爲1萬臺，隨後擴展至10萬臺，最終達到100萬臺規模。
這一梯度計劃標誌着Bitdeer從當前部署水平向大規模AI/HPC算力基礎設施的快速躍進。
市場機制上，AI訓練與推理需求持續爆發，Bitdeer通過自有算力擴張直接受益於GPU供需缺口，資金正從比特幣挖礦向高性能AI算力部署集中，Bitdeer作爲上市公司獲得資本市場直接融資支持。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Jihan Wu作爲比特大陸聯合創始人，2018年後推動公司分拆並於2023年將Bitdeer在美國上市，此前已將部分比特幣挖礦算力轉向AI/GPU業務轉型，此次公開1萬→10萬→100萬臺目標延續其從礦機制造商向AI算力運營商的戰略重心轉移。
資本路徑上，Bitdeer將IPO募集資金及後續融資資源從比特幣挖礦設備採購轉向大規模GPU集羣建設，動機在於捕捉AI算力長期需求紅利，通過自建數據中心鎖定電力與硬件資源，形成垂直整合優勢，同時減少對單一加密週期的依賴。
類似CoreWeave、Lambda等AI雲服務商的爆炸式GPU擴張路徑，當前加密礦企轉型公司處於從比特幣挖礦向AI算力控制階段轉型的關鍵窗口，Bitdeer目標規模已進入行業第一梯隊競爭行列。
本質屬於產業鏈重構：算力基礎設施從比特幣專用ASIC向通用GPU集羣轉移，機制在於AI訓練對並行計算需求的指數級增長讓GPU成爲新稀缺資源，Bitdeer等轉型玩家通過規模化部署將原有挖礦基礎設施、電力合約與運維能力直接複用，加速資本從週期性加密挖礦向持續性AI算力定價權集中。
ABAB News · 認知定律
目標從來不是終點，而是把野心拆成可執行的梯度。
挖礦賺週期錢，AI算力賺結構錢；轉型越早，複用老資產的槓桿就越大。
當百萬臺GPU成爲新目標時，算力競爭已從誰的機器多，變成誰先把規模做成壁壘。