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OpenAI CEO:下一代AI模型對生物與網絡攻擊的威脅已從理論逼近現實

OpenAI首席執行官山姆·奧特曼在一次訪談中警告,下一代AI模型有可能被恐怖組織等非國家行爲體濫用,用於設計新型病原體,他認爲“這已經不再是理論上的假設,或者說很快就不會再是”。他同時強調,今年很可能出現一場“撼動世界的網絡攻擊”,並指出AI正在顯著提升攻擊者在生物安全與關鍵基礎設施方向的攻擊能力。

奧特曼表示,當前前沿模型在生物學知識建模與代碼生成上的進步,已達到“幫助無經驗者理解並操作複雜生物威脅”的水平,因此OpenAI必須在模型安全、訪問控制與“可信訪問”計劃上投入資源,以降低系統被大規模濫用的風險。他同時呼籲社會在關鍵基礎設施、金融系統與電力網絡方面加強“韌性”而非僅依賴預防。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

奥特曼的警告实质是“双重威胁结构”的公开认证:在AI能力提升的同时,生物学与网络安全之间的技术边界正在被AI抹平。当一个模型既能生成复杂代码、网络漏洞利用方案,又能解析基因序列与实验设计,传统“网络攻防”与“生物安全”两个领域将被同一技术层贯穿。

从战略结构看,这一判断标志着AI已从“效率工具”转向“威胁放大器”。在冷战及之后的“化学‑生物‑核三元武器逻辑”之外,社会正面对“AI‑网络‑生物”的新三位一体风险框架。攻击者只需获得足够算力与开放模型,即可在缺乏传统实验室与物理基础设施的条件下,获得接近“准专业”的规划设计能力。

在制度层面,奥特曼强调“韧性而非预防”,反映了政策制定者对“可控性崩塌”的默许:他们不再相信能彻底封锁AI模型,而是预设攻击必然发生,任务转为“在系统被击穿后如何不崩溃”。这正是数字时代安全观的底层转向——AI既是防御武器,也是攻防博弈的元层,而国家与资本必须在制度与资本结构上对该框架做出结构性重配。

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