英偉達發佈開源模型Nemotron 3.5 Lightning專攻Agent執行

英偉達發佈開源模型Nemotron 3.5 Lightning，專門面向長時間運行的Agent執行任務。模型總參數300億，每個Token僅激活約30億參數，主要負責工具調用、結果檢查與子Agent調度等高頻重複工作。

英偉達的設計思路是將Agent分工徹底化：複雜規劃交給Nemotron 3 Ultra等更大模型，大量重複執行交給Lightning。官方稱其輸出速度最高可達同級模型的4倍；在PinchBench上準確率達86%，在準確率接近的情況下，跑完1萬個任務比Qwen3.6 35B快30%。

模型採用MoE架構，並專門針對Agent Harness進行訓練，加入多Token預測與推測解碼。官方提供BF16和NVFP4權重，可在RTX 5090、DGX Spark等本地設備運行，同時支持llama.cpp、Ollama、LM Studio和Unsloth。

英偉達開放權重、部分訓練數據與訓練配方，企業可針對代碼、安全、法律等任務繼續後訓練。官方展示案例中，Lightning經後訓練後在多個專業任務上顯著提升分數。

市場機制上，高效執行層模型降低長時間Agent的運行成本與延遲，資金與部署向可本地運行、可定製的開源執行模型集中，純依賴大模型承擔全部任務的方案承壓。

該模型定位爲多Agent系統中的高速工作馬，而非追求最高智能的通用模型。

來源：公開信息