OpenAI定價頁列出未公佈gpt-rosalind-discovery
OpenAI API定價頁面已列出gpt-rosalind-discovery，定價與gpt-rosalind-research相同，每百萬token輸入5美元、輸出25美元，OpenAI尚未正式公佈該模型。
該系列僅向通過信任訪問計劃獲批的機構開放，用於內部生命科學研究，緩存輸入每百萬token0.5美元，無緩存寫入收費。合格機構將持續獲得最新GPT-Rosalind模型訪問權限。
research版本於10月5日開始計費。發現版與research同價並列，官方未說明具體差異，但系列定位爲生命科學專用，支持早期發現工作流。
GPT-Rosalind於4月16日以研究預覽形式推出，命名取自Rosalind Franklin，優化生物學推理、蛋白質工程、基因組學與多步科研流程，配套Codex生命科學插件連接50餘個數據庫與工具。
早期合作伙伴包括Amgen、Moderna、Thermo Fisher Scientific、Allen Institute等。模型在BixBench基準取得0.751分，並在LABBench2多項任務超越通用模型。
獲批生物醫藥機構通過API與企業計劃採購專用模型使用權，資金流入OpenAI垂直模型收入。普通用戶無法訪問，製藥企業藉助加速早期發現與假設生成受益，OpenAI通過訪問門檻強化高價值行業定價權與客戶鎖定。
定價接近部分旗艦模型如gpt-5.5，但限制更嚴，僅限內部研究用途，不支持客戶面向產品或外部商業應用。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI於2026年4月推出GPT-Rosalind作爲首個領域專用前沿推理模型，初期以研究預覽向Amgen、Moderna、Thermo Fisher等提供訪問，同時發佈免費Codex插件連接多組學數據庫，命名致敬Rosalind Franklin的DNA結構貢獻。
公司通過信任訪問計劃篩選機構，將專用模型嵌入企業內部研究與Codex工作流，資源集中投向生物醫藥高客單價客戶。動機是捕獲製藥研發預算並建立合規壁壘，路徑類似其在網絡安全領域擴展Trusted Access的做法。
這類似於Google DeepMind以AlphaFold專注蛋白質結構預測並與藥企合作，或Anthropic在特定高風險領域的受控部署。當前處於從通用模型向垂直行業控制擴張階段，優先鎖定獲批企業而非開放大衆市場。
本質屬於定價權轉移與技術替代：專用模型通過訪問門檻與領域優化，將通用能力轉化爲行業專用工具。機制在於高風險科研需合規審查與身份驗證，從而將能力與客戶綁定，提升切換成本並集中高價值收入。
ABAB News · 認知定律
通用模型賣能力，專用模型賣准入
高價值行業先鎖門，再賣鑰匙
定價權=垂直深度×訪問門檻×切換成本