Anthropic聯合創始人警告AI或2028年實現遞歸自我改進
Anthropic聯合創始人Jack Clark在牛津大學演講時警告，人工智能極有可能在2028年甚至更早實現遞歸自我改進，即大模型無需人類干預自主升級並製造更強版本。
Clark表示，當前全球多數人對技術自我進化速度仍持否認態度，甚至Anthropic自身也嚴重低估了演進規模，在前沿模型失控風險上準備不足。
以2026年4月訓練完成的內部模型Mythos爲例，該模型具備國家級網絡攻防破壞力，公司決定無限期不公開發布，僅限極少數機構用於漏洞修復，團隊當時對此能力感到極度震驚。
在倫敦開發者大會上，Anthropic積極推廣Claude Code編程工具，大量開發者承認會直接將AI自動生成的代碼部署上線，未經任何人工閱讀校驗。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Jack Clark作爲Anthropic聯合創始人，此前長期負責政策與安全事務，曾多次在公開場合警示AI發展速度，此次牛津演講延續其一貫的“能力超預期”警告路徑，與公司內部對Mythos模型的震驚反應高度一致。
資本路徑上，Anthropic通過限制Mythos公開發布並僅授權少數機構，同時大規模融資（傳聞9000億美元估值），將資源向安全對齊與商業化工具傾斜，動機在於平衡前沿能力與失控風險，戰略上通過Claude Code等產品快速變現，同時爲潛在遞歸自我改進時代儲備治理框架。
與OpenAI早期o1/o3系列在推理能力上突破預期類似，當前Anthropic正處於從單一模型迭代向可能出現自主改進的轉型控制階段，Mythos已成爲內部警鐘。
本質屬於技術替代驅動的產業鏈重構。遞歸自我改進的潛在到來改變了AI開發的主導權結構，機制在於模型自主升級能力將大幅降低人力干預成本，促使資本從人類主導研發向安全對齊+自主演化基礎設施集中，同時迫使行業從樂觀商業推廣轉向更嚴格的風險前置治理。
ABAB News · 認知定律
能力越超預期，安全準備就越滯後。
開發者越敢直接上線，失控風險就越近。
當模型開始自我迭代時，人類才真正失去剎車。