前xAI創始人、多倫多大學副教授Jimmy Ba：多一層彙報，就多一次有損壓縮

xAI聯合創始人、多倫多大學副教授Jimmy Ba在Cerebral Valley AI峯會約20分鐘對談中說，下一代Grok當時在約11萬張GB200上做相干訓練。他稱人類組織很難超過三層彙報，信息會嚴重有損壓縮，公司按人人可成十倍工程師來搭，要解決的是對齊問題。他把競品路徑對比成做聊天助手，xAI一側在談下一代“人類仿真器”，按普通僱員方式入職。對2026年的預測裏，他提到xAI已接近1吉瓦相干訓練，並被問到一百萬實體機器人去搬原子。該訪談公開可查，並非2026年8月新閉門紀要。

Ba是Adam優化器共同作者、Layer Normalization第一作者、辛頓學生，2023年進入xAI創始團隊並曾直接向馬斯克彙報。2026年2月10日他發帖告別，寫使命是把人類往卡爾達肖夫技術樹推上去，並稱遞歸自我改進循環可能在隨後12個月上線。同日另一位創始人Yuhuai Wu離職，創始十二人此後約一半離開。馬斯克隨後把公司收成Grok、編程、Imagine與Macrohard四塊，Macrohard被他解釋爲對整家公司做全數字仿真。

孟菲斯集羣從約10萬張H100起家，後又疊加H200與GB200；馬斯克公開說過第二座數據中心再上約11萬張GB200。黃仁勳稱無人比xAI更快把訓練算力拉上線。中文轉述裏“刷穿AIME/GPQA後改訓律師與全棧、按創造價值而非Token收費、效率提升十倍就造十倍聰明的大腦”等句子，未在該場公開字幕裏逐句對應，不能當成Ba的原話。

買方是要把智能寫成可入職仿真僱員的實驗室；賣方是能把十萬級加速卡練成同一份梯度的工程隊。算力從賣聊天字句轉向仿真整崗。受益的是能把扁平組織跑在吉瓦集羣上的創始團隊；承壓的是多層彙報把信息壓乾的大廠矩陣。事件由公開訪談與後續離職驅動，不是新的產品發佈。

來源：公開信息