蘋果將近200名Siri程序員送入AI編程培訓班，距WWDC僅兩月
蘋果計劃將近200名Siri程序員送去參加爲期數週的AI編程培訓班，學習使用Claude Code等AI工具編寫代碼。此時距離新版Siri預計在6月WWDC亮相僅剩兩個月。培訓結束後，核心開發組僅保留約60人，另約60人轉入評估組，負責測試指令處理與安全合規。
Siri團隊在蘋果內部長期以“落後者”著稱，15年來人員臃腫且存在內部政治分裂，在大語言模型崛起後競爭力進一步下滑。蘋果軟件工程等其他部門已大規模採用AI編程工具並分配預算，而Siri團隊未能跟上。此前蘋果多次重組Siri團隊，將其從前AI負責人John Giannandrea手中劃出，交由軟件主管Craig Federighi管轄，Vision Pro負責人Mike Rockwell直接負責產品。新版Siri將由谷歌Gemini驅動，支持更自然對話、直接回答、情感支持及任務執行，蘋果正與谷歌討論由後者託管服務器運行。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
這一培訓舉措暴露蘋果在生成式AI浪潮中的執行慣性約束。Siri團隊長期依賴傳統軟件工程路徑，人員規模與內部協調成本累積形成制度性負擔，導致其在AI工具採用上滯後於公司其他部門。臨近WWDC的集中補課，實質是通過外部能力注入壓縮開發週期，同時通過團隊分流實現精簡，核心組專注推進，評估組強化質量與合規關卡。這種重組反映了從臃腫結構向專注執行的強制調整。
從技術替代角度看，新版Siri轉向谷歌Gemini模型與託管服務器，標誌着蘋果自研優先策略在語音智能層的暫時讓步。一家以芯片和操作系統閉環著稱的公司，將核心用戶交互接口的部分推理與計算外包給競爭對手，凸顯模型層與基礎設施層的實力差距。這種依賴降低了短期開發風險，卻將長期定價權與數據控制權部分轉移，加速了AI棧中硬件-軟件-模型三層分工的清晰化。
歷史結構層面，Siri的多次延期與領導層更迭（John Giannandrea即將結束顧問期）是技術金融公司常見的老化路徑：早期優勢轉化爲組織慣性後，面對範式轉移時需付出更高重組成本。蘋果通過外部AI工具培訓和跨公司合作，試圖在生產率曲線落後階段實現追趕，而財富分配將向掌握高效模型集成與審查能力的參與者傾斜，傳統內部團隊的剩餘價值面臨重估。
整體而言，此事件指向生成式AI對大型科技公司組織形式的深層改造：當外部模型與工具能快速吸收編碼勞動，內部規模優勢轉爲負擔，勝負轉向對基礎設施依賴的管理能力和審查瓶頸的解決效率，這將持續重塑產業內資本、人才與權力的集中格局。