經濟學人:GPT-5貢獻者15%持中國學位
《經濟學人》統計顯示,OpenAI的GPT-5項目483名貢獻者中,15%至少擁有一箇中國院校學位。該名單包含研究人員以及市場、設計和領導層,不是純論文作者表。
同一篇文章寫到,Meta在2025年6月前後公佈超級智能實驗室人員後,一份泄露名單顯示其中一半被描述爲來自中國。英文後續報道稱,約44人名單里約50%來自中國,約40%來自OpenAI,約20%來自DeepMind,約15%來自Scale,約75%爲第一代移民、約75%擁有博士學位。
英偉達首席執行官Jensen Huang多次公開稱,全球約50%的人工智能研究員來自中國,或約50%的開發者在中國市場。MacroPolo等口徑曾把頂尖人才中“中國起步”的比例計爲約47%,被他四捨五入到五成。
《經濟學人》對NeurIPS 2025隨機抽取的約600篇論文、近4000名作者做了教育軌跡追蹤:2019年有29%的與會研究者職業起點在中國,2025年升至約一半;同期美國起點從20%降至12%。本科院校前十里有九所在中國,清華約佔4%,麻省理工約佔1%。
在美國機構任職的NeurIPS作者中,約35%擁有中國本科學位,與擁有美國本科學位的比例相當。越來越少中國本科生畢業後出國,2025年約五分之三繼續在中國讀研。
市場機制上,買單的是要堆前沿模型的美國實驗室,賣出的是中國本科訓練出來的研究員工時。事件由人才密度驅動,資金從簽證和開放科研流向天價簽約獎和國內留才補貼;受益的是能同時向中美實驗室輸送本科生的高校,承壓的是把團隊安全建立在單一國籍假設上的政策。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
美國前沿實驗室沒有自己養出對等規模的本科漏斗。清華等校把訓練數據寫進NeurIPS作者表,OpenAI把其中一部分寫進GPT-5貢獻者,Meta再用千萬到億美元年薪從OpenAI把人挖走。15%、50%、50%三組數字說的是同一條管道:中國院校產出,美國實驗室兌現。
資本路徑是挖角,不是擴建大學。Meta超級智能實驗室約四成來自OpenAI,說明美元在實驗室之間搬人,比在校園裏等十年更快。中國側用高薪、住房和科研經費把留國內讀研比例從約三分之一拉到約三分之二,迴流也從12%升到28%。錢在搶同一批本科簡歷的歸屬地。
對標的是當年半導體裏臺積電工程師迴流,以及蘇聯解體後物理學家流向美國國家實驗室。行業處在人才產地與產品產地分離的中段:論文第一作者已更多寫在中國機構,產品發佈仍更多寫在美國實驗室。黃仁勳把開發者市場和研究員國籍綁在一起,是怕出口管制把人和芯片一起推出美國棧。
結構上屬於產業鏈重構。機制是:模型競賽的約束從顯卡改成“誰還肯把人放在同一棟樓裏”。簽證收緊加速人留在產出地發論文,天價挖角則把已在美國的那一批人鎖進封閉實驗室。人才不再單向流向硅谷,而是在開源會議和閉源實驗室之間拆成兩半。
ABAB News · 認知定律
本科產地決定論文,實驗室產地決定產品
挖角比辦學更快,也比辦學更貴
人留下的地方,棧纔會被重建