摩根大通等華爾街巨頭高管信號AI將驅動大規模裁員

摩根大通CEO Jamie Dimon此前多次在財報中強調AI對生產力的貢獻，已將200億美元科技預算中20億用於AI並落地450+用例，花旗Jane Fraser與高盛等也通過OneGS等計劃推動類似轉型，延續華爾街從2008後持續瘦身向AI加速版的路徑。

資本路徑上，銀行將節省的人力成本與利潤持續投入AI模型部署、數據中心及自動化平臺，通過內部重分配與外部供應商合同調動資源，戰略動機在於維持高利潤率同時應對競爭壓力，實現從人力密集銀行向AI原生金融服務的結構性轉型。

類似2023-2025年科技巨頭率先AI裁員浪潮，以及歷史銀行業ATM與在線銀行對櫃員職位的替代，與當前華爾街從後疫情擴張向效率極致化轉型階段一致。

本質屬於技術替代與資本集中：AI自動化加速替代常規金融勞動，機制上通過生產力提升將銀行利潤與投資資本從人力支出向少數AI基礎設施與高技能角色集中，進一步強化頭部銀行定價權並推動行業向更高槓杆的輕資產模式演進。

ABAB News · 認知定律

AI喫掉常規崗位，利潤流向技術槓桿，贏家總把人力變可編程資產。
多數守舊人力成本，少數鎖AI效率壁壘，結構替代源於生產力不對稱。
賣穩定就業得一時安心，買自動化贏長期利潤，頂級資本總押注於執行而非頭數。