紅杉資本波士頓區域賽吸引270支團隊，5支晉級舊金山總決賽
紅杉資本官方X賬號發佈，其主辦的No Limit Bot Building Tournament第二場區域賽於週一晚在波士頓舉行。共有270支團隊、330餘名學生、來自30所大學參賽。
比賽中，機器人在第一輪對翻牌的平均出價爲28籌碼，到最終輪升至66籌碼。5支獲勝團隊將於本週日（11月15日）前往舊金山參加總決賽。紅杉邀請觀衆到場觀賽，並感謝合作伙伴OpenAI與Citadel Securities。
該賽事面向大學學生與2025/2026屆畢業生，團隊在60分鐘內從零構建撲克機器人，通過多輪數千手對局評分。總獎金最高10萬美元。
ABAB AI 解讀
風險投資機構聯合AI公司與金融機構，通過限時構建撲克機器人競賽評估學生代理構建能力。紅杉資本與OpenAI、Citadel Securities合作舉辦No Limit錦標賽，波士頓區域賽吸引270支團隊、330餘名學生，機器人出價從首輪平均28籌碼升至終輪66籌碼，反映策略升級。
與傳統編程競賽不同，該賽制要求60分鐘內完成代理構建並在多輪對局中驗證。類似情況下，資本更關注參賽規模與策略演化指標，而非單一勝負。5支團隊晉級舊金山總決賽，形成區域到全國的選拔路徑。
此次區域賽將學生代理構建從個人項目推進至公開對抗場景。受益方爲晉級團隊與觀察代理性能的主辦方；未晉級團隊則獲得實戰反饋。結構變化在於，撲克機器人競賽將限時構建、多輪出價演化與大規模參賽結合，形成可量化的代理能力篩選機制。
認知定律
限時構建與多輪對局，使代理策略從初始出價向更高強度演化。
區域賽規模與晉級路徑，將學生團隊納入資本與AI公司聯合評估。
平均出價從28升至66，量化反映對抗中的策略升級幅度。