Gergely Orosz：未來兩年真正稀缺的是具備UX判斷力的AI開發者
軟件工程作者Gergely Orosz預測，未來12至24個月，具備強用戶體驗（UX）能力的開發者與產品工程師將出現供不應求。這類人不僅使用AI工具提升效率，更關鍵在於能夠構建“直觀、流暢、自然”的應用體驗，從而與單純依賴AI生成代碼的產品形成差異。
他進一步指出，當前併購市場已開始爲“小團隊+高質量體驗”的公司支付溢價，這些團隊通常規模極小，但產品完成度高、用戶體驗顯著優於競爭對手。相關英文開發者社區與投資人討論也印證這一趨勢，認爲AI降低了開發門檻，卻同時抬高了“體驗設計與產品判斷”的價值。
這一判斷與近期多家科技媒體觀察一致：隨着AI生成代碼能力快速普及，“能做出來”不再稀缺，“做得好不好用”成爲新的競爭核心，產品層的差異重新回到人類判斷與設計能力。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
AI正在壓縮“生產能力”的差距，但無法同步複製“判斷能力”。代碼生成、功能實現逐漸趨於商品化，使得供給側快速擴張，但需求側的注意力與使用時間並未同步增長。這會導致競爭從“誰能做”轉向“誰被使用”，而決定使用的核心變量就是體驗質量。
UX能力本質上是一種跨維度整合能力：理解用戶行爲、預判使用路徑、平衡複雜性與直覺性。這類能力難以通過數據直接訓練，也難以標準化複製，因此在AI時代反而變得更稀缺。換句話說，AI削弱了技術門檻，卻放大了產品判斷的回報。
併購市場對“小團隊+強體驗”的溢價，反映的是資本在重新定價“產品完成度”。當開發成本下降，時間成爲主要稀缺資源，收購一個已經打磨成熟、具備用戶粘性的產品，比從零構建更具確定性。這種變化會推動創業模式從“先擴張再優化”轉向“先打磨再放大”。
更深層看，這是技術週期從“基礎設施驅動”進入“應用分化階段”的典型信號。早期競爭圍繞模型、算力與數據展開，而當這些能力逐步外溢後，價值開始向界面層與交互層遷移。最終掌握用戶入口的，不一定是技術最強的一方，而是最懂如何讓人“願意用、持續用”的那一方。