Geoff Woo：模型更便宜後，分發纔是護城河
Geoff Woo認爲，軟件創業者如果只盯着rate limits，已經看錯了問題。他判斷，隨着推理成本下降、模型能力提升，原始模型訪問會越來越像商品，真正稀缺的是分發。
他強調，贏家不會是API調用最花哨的團隊，而是那些在行業被壓平之前就已經擁有用戶關係的團隊。相關英文資料和創業討論也反覆指向同一趨勢：當執行本身越來越可被算力替代，文化、品味和渠道就會變成更穩定的競爭壁壘。
這一觀點與AI應用層的現實變化高度一致。模型越來越強、調用越來越便宜後，應用之間的差異會更多體現在入口、留存和關係綁定，而不是底層接口本身。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Woo這段話的核心，是把AI競爭從“模型稀缺”切換到“關係稀缺”。當基礎模型能力逐步商品化，單純擁有一個更好的API並不能持續帶來超額收益，真正值錢的是誰能把AI嵌進用戶日常，形成持續使用和切換成本。
這本質上是一種產業重心遷移。早期AI應用靠能力差異吸引用戶，後期AI應用靠分發和佔位留住用戶。也就是說，技術優勢會被快速抹平，但入口優勢、習慣優勢和身份綁定不會。模型層的競爭更像短週期價格戰，分發層的競爭纔是長期複利。
更深一層，這說明AI正在複製過去互聯網平臺的演化路徑。搜索、社交、電商、移動應用都經歷過同樣過程：底層能力逐漸商品化，最後留下的是控制用戶關係和流量入口的人。AI只是把這一過程加速了，因爲推理成本下降得更快，模仿和替代也更快。
從資本結構看，這會把估值邏輯進一步推向“用戶資產”而不是“技術資產”。能拿到高頻觸達、留存和場景嵌入的團隊，估值會更穩；只有模型能力、沒有分發控制的團隊，邊際價值會迅速被壓縮。Woo的判斷其實是在提醒：在AI時代，技術可以被複制，關係很難。
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