馬斯克稱Grok 4.8預訓練完成，本週將向Bot用戶小範圍推送
xAI創始人Elon Musk於2026年11月10日在X發文回應網友詢問，稱團隊已放棄JAX/SGLang，用C/C++從頭重寫整個強化學習與推理系統，這導致額外耗時。他表示預訓練已完成，監督微調數據也做了大量清理；目前Grok 4.8處於強化學習階段，評測分數開始上升。xAI計劃本週晚些時候先向Bot用戶進行小範圍推送，觀察效果。
Musk稱，Grok 4.8與4.7“完全不同”，目前“還談不上出色”，但“這次底層基礎已經搭對”，他預計會逐步演進爲特別的模型。
原始來源：
標題：We have dumped JAX/SGLang and rewritten the entire RL and inference stack from scratch in C/C++... 發佈者：Elon Musk（@elonmusk） 發佈日期：2026-11-10 URL：https://x.com/elonmusk/status/2120088070443655190 來源性質：當事人原帖 覈驗情況：本次實際讀取了原帖全文及上下文。覈驗日期：2026-11-10。 支持內容：支持正文中技術棧重寫、預訓練完成、SFT數據清理、當前處於RL階段且評測上升、本週向Bot用戶小範圍推送，以及與4.7的差異描述等全部核心事實。
ABAB AI 解讀
Elon Musk自xAI成立以來，多次公開披露Grok迭代進度。2026年9月14日，他曾發文稱Grok 4.8是2.5T參數模型，將採用新的C++軟件棧完成預訓練後進入RL。此次更新確認預訓練已結束並進入RL，同時明確放棄JAX/SGLang重寫整套RL與推理棧，解釋了此前進度推遲的技術原因。
業務路徑上，xAI將技術棧從依賴現有框架轉向完全自研C/C++實現，以獲取更底層的硬件控制與效率。SFT數據大規模清理後進入RL，評測開始上升，表明模型在對齊與任務表現上進入可觀察優化期。小範圍向Bot用戶推送，是典型的灰度驗證方式，先收集真實使用反饋再擴大範圍。
與此前Grok 4.7相比，Musk明確指出4.8“完全不同”，且對4.7的某些問題（如過早放棄困難任務）有所反思。這與OpenAI、Anthropic等實驗室在模型迭代中通過重寫推理棧或強化數據清洗提升穩定性的路徑類似，但xAI選擇從底層語言重寫，屬於更激進的技術路線。
這一進展使xAI在推理與RL效率上可能獲得差異化優勢，若C/C++重寫帶來實際速度或成本改善，將強化其在高併發Bot場景的競爭力；但Musk自己承認目前“還談不上出色”，最終效果仍取決於RL後續優化與灰度測試反饋。
ABAB News · 認知定律
底層技術棧重寫可解釋進度推遲，但一旦完成，後續評測上升速度可能加快。
當事人主動承認模型“還談不上出色”，往往比單純宣傳更有信息增量。