Affirm CEO Levchin力薦計算機科學專業
Affirm CEO Max Levchin表示，現在是主修計算機科學的好時機。
如果你能深度理解軟件構建原理，成爲“10,000x工程師”，你的價值將重於黃金，深度專業知識在當下極具力量。
市場機制：Levchin作爲科技公司CEO公開引導教育選擇，事件驅動優秀學生湧入計算機科學領域，資金流向頂尖CS人才培養、AI/軟件公司招聘與教育投資；深度CS人才及科技企業受益，泛泛學習其他專業學生在AI時代承壓。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Max Levchin作爲PayPal聯合創始人與Affirm CEO，長期見證技術人才從早期互聯網到AI時代的價值躍遷，此次表態延續其對“深度專家”而非泛泛通才的長期偏好，曾多次在公開場合強調真正理解底層原理的人才在技術迭代中具備不可替代性。
資本路徑上，科技公司正通過高薪與股權吸引頂尖CS人才，將資源集中投向能駕馭複雜系統與AI Agent的深度工程師，動機是在Agent大規模替代常規工作的背景下，只有真正懂軟件構建的人才能設計、監督和超越AI系統，形成新的稀缺人才壁壘。
類似案例包括硅谷在移動互聯網時代對深度移動工程師的追捧，以及當前AI公司對頂尖研究型人才的激烈爭奪；當前科技行業正處於從“會用AI”向“懂AI底層構建”人才篩選的關鍵分層階段。
結構判斷：本質屬於技術替代驅動的產業鏈重構。AI Agent承擔大量常規工作，將人才定價權從廣度通才轉向深度計算機科學專家，機制在於只有深刻理解軟件構建原理的人才能創造、優化和控制AI系統，迫使教育資本與個人職業選擇從泛專業轉向高壁壘深度領域，加速勞動力市場從可被AI替代向不可替代專家的結構性分化。
ABAB News · 認知定律
AI越會幹活，懂怎麼造AI的人越值錢。
深度越極致，10,000x的價值越明顯。
時代淘汰泛泛而談者，獎勵真正懂底層的人。