Solana Labs聯合創始人Anatoly Yakovenko：AGI尚未到來但能力邊界已逼近
Solana Labs聯合創始人Anatoly Yakovenko表示，通用人工智能（AGI）“還沒到，但已經非常接近”，將當前階段形容爲一種臨界狀態：系統尚未被普遍承認爲AGI，但在許多實際能力上已逼近人類水平。類似看法在近期多份英文研究與投資報告中出現，例如Sequoia在分析新一代AI代理時直接以“This is AGI”爲標題，認爲長時序、多步自主代理在功能上已接近通用智能的工作定義。
多家機構的時間表評估也明顯前移：AIMultiple對近9800條專家預測的彙總顯示，最新更新給出的概率爲——約10%可能在2026年實現AGI，50%概率在2041年前達成，遠早於十年前主流預期；個別企業家與研究者（包括Elon Musk與部分實驗室創始人）更明確押注在2026–2030時間窗。 與此同步，《The Atlantic》等媒體指出，一部分實驗室已經在內部合同和治理框架中引入“AGI觸發條款”，但外界對“是否已經算AGI”的體感高度分化。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Yakovenko這句話的關鍵在於：行業共識從“AGI很遠”轉向“AGI也許已經在門口，但我們對定義還沒達成一致”。 一端是Sequoia、部分創業者與投資人公開宣稱“AGI已在功能上到來”，另一端是MIT路線圖、AIMultiple等綜合預測仍給出更審慎的中長期概率分佈。 這種認知撕裂會直接影響資本投向：當相當一部分決策者相信“AGI極近”，他們會提前爲極端場景定價——包括人力結構重排、算力競賽與監管急剎車的風險。
從技術軌跡看，“接近”的核心不是抽象智力，而是可商品化的通用任務執行能力：多模態、工具調用、長時序代理和自我改進架構正在快速組合，逼近“跨領域、可遷移、可自我迭代”的門檻。 一旦這些能力在工程上被打包爲可規模分發的“智能基礎設施”，AGI是否在哲學上成立反而變得次要——經濟與權力結構會先於概念完成重組，這也是爲何部分風投直接用“AGI”標籤來框定2026–2030的投資窗口。
金融與制度層面，AGI預期本身已經在重定價資產：算力、半導體、機器人、數據中心與安全股獲得溢價，而依賴可被認知自動化替代的人力密集型行業，其長期估值倍數面臨下壓。 同時，主權與大型平臺圍繞“模型+算力+數據”的控制權博弈加速，監管機關開始在條款中嵌入“AGI相關風險”語言，將其視作可能改變金融穩定與國家安全的變量，而非純技術議題。
從歷史結構看，“AGI逼近”的判斷意味着一個新的技術長週期尾端正在被提前拉近：以往每一輪通用技術（蒸汽、電力、計算機、互聯網）都通過提升生產率重排階層與國家格局，但AGI把這種重排集中在更短時間內完成。 如果Yakovenko這類一線技術創業者的“直覺時間表”更接近現實，那麼接下來幾年內，真正重要的問題將不再是“AGI是不是來了”，而是“在它被共識爲已經到來之前，資本、制度和個人已經提前做了哪些不可逆的押注”。