Andrew Yang：AI多數方面已更聰明
美國前總統競選人、Forward Party聯合創始人Andrew Yang發文稱，人工智能當然會比人類更聰明，而且在許多乃至大多數方面已經如此。
Yang長期把智能機器寫入其政治主張。他指出傳統經濟理論從未計入可在數分鐘或數秒內完成相當於人類數週工作的機器；並稱企業投入萬億美元建設數據中心與模型，卻設想勞動力市場不受衝擊，在邏輯上不成立。他轉述一名上市公司首席執行官私下說法：計劃裁員三成，同時營收有望增長兩倍。
其政策處方是對人工智能徵稅、減輕對人的徵稅。他援引Anthropic首席執行官Dario Amodei提出的按token徵稅，以及OpenAI首席執行官Sam Altman提出的用人工智能收入設立國家財富基金。Yang估算僅美國呼叫中心就有約290萬崗位面臨替換，替換後的模型不繳工資稅、醫保與個稅，現有稅制因此係統性偏向機器。
他判斷崗位衝擊仍處早期。Waymo進入更多城市街道、客服機器人普及、銀行律所會計師事務所把模型嵌入流程後，寫作者、設計師、中層經理與初級軟件工程師將首先被壓縮；他引用企業高管說法稱，人工智能每個週期變聰明約十倍、變快約十倍，人力既不變便宜也不同步升級。數日前他還評論稱，人工智能“文明”已在實驗室內部起落，並將與人類社會相交。
發言本身不改定價公式，但強化一條已在交易的敘事：資本開支從僱傭轉向算力。買方是雲廠商、模型公司和數據中心REIT與電力鏈條；賣方是可被token替代的白領編制與依賴工資稅的財政假設。事件驅動弱、主題驅動強。受益方是掌握分發與推理配額的平臺，承壓方是按人頭計價的服務業僱主與尚未形成“機器人稅”稅基的政府。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Andrew Yang在2020年總統初選中把每月1000美元全民基本收入寫成對自動化的對沖，當時被當作競選噱頭；隨後他創辦Humanity Forward與Forward Party，並把同一邏輯從卡車司機擴展到客服、編碼與中層管理。他曾聯署要求暫停訓練超大規模模型的公開信，又在2026年反覆上CNBC、Yahoo Finance推銷“稅AI不稅人”。路徑穩定：先把失業寫成數學必然，再把UBI寫成對模型租金的財政索取權，政治產品與技術敘事綁定。
資金與資源調動不走產業併購，而走輿論與稅制設計。他要公司爲token和機器人付稅，再把稅基從工資轉向模型調用，等於承認OpenAI、Anthropic、雲資本開支已經在改寫國民賬戶。動機是雙重的：給被替換勞動力提供現金緩衝，同時爲自己的中間路線政黨找到跨越左右的新稅源。具體動作是反覆點名token稅與主權財富基金，把Altman、Amodei的口頭方案轉成競選語言，而不是自建模型或收購算力。
類比對象是1930年代凱恩斯討論的技術性失業，以及本輪同時批評數據中心的Bernie Sanders與Ron DeSantis——左右都開始拿用電、土地和崗位做文章，說明議題已離開極客圈。行業階段不是研發爆發，而是滲透與反噬並行：模型在編碼、客服、文案上越過可用閾值，政治系統仍按20世紀工資稅運轉，屬於替代加速、制度滯後。
結構上屬於技術替代帶動定價權轉移。機制是：智力一旦可複製、可並行、邊際成本接近token價格，人力的溢價從“會思考”變成“能承擔責任與在場”；企業用裁員加營收的算術證明替換划算，政府若繼續只對人徵稅，就等於補貼替代。Yang把“已經更聰明”說成既成事實，是爲把爭論從能否超越，推到誰對租金有索取權。
ABAB News · 認知定律
稅收人，就是補貼替代人的機器
智力可複製之後，稀缺的是責任
先承認已經更聰明，才談得上分租金