微軟AI負責人Suleyman稱Anthropic模型過於昂貴，正加速自研MAI系列降低依賴
微軟AI負責人Mustafa Suleyman表示，Anthropic模型價格極爲昂貴，許多用戶正緊急尋找替代方案。微軟目前需向Anthropic支付鉅額費用，團隊明確目標是降低並最終消除相關採購成本。
爲擺脫外部依賴，微軟在6月Build 2026開發者大會發布7款自研MAI系列模型，包括具備推理能力的MAI-Thinking-1。新模型在保證性能的同時顯著降低Token成本，並在編程等任務上可抗衡Anthropic旗艦模型Claude 4.6 Opus。
微軟內部已調整工具鏈，逐步減少對Claude Code等第三方工具依賴，轉向自研GitHub Copilot CLI以控制Token消耗。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Mustafa Suleyman此前聯合創立DeepMind，此次表態延續微軟從依賴外部模型轉向全棧自研的戰略。2026年4月微軟與OpenAI修訂協議，結束獨家授權並終止收入分成，爲MAI系列自主開發掃清道路。
資本路徑上，微軟正將此前支付給Anthropic等實驗室的鉅額Token費用轉化爲內部研發投入，通過自研模型降低長期成本，同時強化Azure平臺競爭力，目標是在企業AI市場形成成本與性能雙重優勢。
這一調整類似微軟歷史上多次雲服務垂直整合，也類似當前大科技公司從“買模型”向“造模型+自有基礎設施”轉型。目前AI基礎設施賽道處於成本壓力驅動下的重構階段。
本質屬於產業鏈重構：大模型採購依賴正向自研閉環遷移，因爲高昂外部成本迫使巨頭將定價權從第三方實驗室向自身訓練、優化與分發棧集中，資本持續向具備全棧能力的科技平臺匯聚。
ABAB News · 認知定律
模型越貴，自主權就越值錢；真正的主權，從停止給別人交“稅”開始。
依賴外部永遠是暫時解藥；大廠最終都會把最貴的部分變成自己的資產。
Token成本不是費用，而是戰略變量；誰先把支出轉化爲自有能力，誰就掌握AI時代的長期定價權。