Thomas Seifert：未來五年非人類流量可能達到人類流量的1000倍，人類或成網絡零頭
Cloudflare首席財務官Thomas Seifert預計，未來五年非人類流量可能達到人類流量的1000倍，使人類在互聯網請求量中變成“可忽略不計的零頭”。這一判斷基於AI代理、爬蟲、自動化工作流和機器對機器調用持續加速，而非傳統機器人流量的簡單增長。
Cloudflare數據顯示，非人類流量已首次超過其觀察樣本中的人類流量：自動化請求約佔57.4%，人類請求約佔42.6%。此前公司管理層曾預計機器人流量將在2027年前後超過人類，但AI代理的擴張使交叉點提前出現；Cloudflare第二季度業績溝通中進一步將長期差距推演至1000比1。
造成流量倍數擴張的核心並非單個AI用戶數量，而是代理的訪問方式。一名用戶購買相機時，可能隻手動瀏覽5個網站；其AI代理爲了比較價格、參數、庫存、評論、配送與優惠信息，可能自動訪問5000個網站。人類的一次搜索、一次購物或一次研究任務，會被拆解成數百至數千次機器請求，網絡負載因此脫離“人類點擊數”這一傳統衡量尺度。
Cloudflare認爲，“人類還是機器人”的二元分類正在失效。未來更重要的問題是：該流量是否獲得授權、是否具有攻擊性、爬取負載是否與返回價值相稱、是否存在廣告欺詐、是否來自可信代理、是否遵守網站設定的訪問與付費規則。AI助手、隱私代理、合法自動化工具和惡意爬蟲可能使用相似的技術特徵，但它們對網站的商業價值與安全風險完全不同。
市場機制上，AI模型公司、Agent平臺、搜索與購物助手是新增請求量的買方；雲服務商、CDN、網絡安全公司、反爬蟲服務商和數據授權平臺則出售算力、帶寬、驗證、訪問控制和內容接口。網站運營者將承擔更高帶寬、服務器、數據庫和安全成本，卻未必獲得相應人類廣告收入；掌握機器人識別、API計費、內容授權與速率限制能力的平臺將受益，而依賴免費公開網頁抓取流量的小型出版商、電商站點和內容社區承壓。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
互聯網過去的商業模型建立在“人類訪問網頁”之上。搜索引擎抓取網頁，向用戶提供鏈接；用戶點擊網站，網站通過廣告、訂閱、電商交易或數據收集變現。即使搜索機器人和惡意爬蟲一直存在，網絡的主要價值鏈仍圍繞人類瀏覽行爲設計：頁面展示、廣告曝光、Cookie、轉化漏斗、點擊率和停留時長。
AI代理正在破壞這條鏈。用戶不再需要逐個打開網頁，模型可以直接讀取、摘要、比較、填寫表單、調用工具並完成交易；網站獲得的可能是機器請求，而不是人類頁面瀏覽。對出版商而言，這意味着內容可能被AI系統消耗，卻沒有得到對應廣告曝光；對電商平臺而言，消費者可能從“瀏覽商品頁面”轉向“讓代理尋找最低價格並代爲下單”；對廣告行業而言，傳統展示廣告和點擊歸因都會失去部分可見度。
Cloudflare所描述的1000比1並不是對用戶人數的預測，而是對網絡請求密度的預測。人類受限於時間、注意力和手動操作，每次決策只能訪問有限信息；Agent可以並行讀取數千頁面、反覆調用API、比較不同來源並持續監控價格或庫存。流量暴增並不代表互聯網擁有1000倍更多消費者，而代表每個消費者背後可能運行着大量機器代理、自動化腳本和模型推理鏈。
歷史上，搜索引擎爬蟲曾迫使網站建立robots.txt、站點地圖、CDN緩存和搜索優化產業；移動互聯網又迫使網站重構爲響應式頁面、應用內支付和推送通知。Agent互聯網將帶來第三次基礎設施重寫：網站需要從“面向人類網頁瀏覽器”轉爲同時服務人類、可信Agent、未授權爬蟲和惡意自動化程序。身份認證、機器可讀權限、訪問配額、內容許可、API付費和代理可追責性將成爲新的網絡協議層問題。
Cloudflare提出的“超越人類與機器人”本質上是一次定價權轉移。過去，網站可以默認所有訪問者是潛在廣告用戶；未來，大量訪問者是代表他人行動的機器，網站必須判斷該機器是否值得服務、是否需要收費、是否應被限制。誰能識別可信Agent、把內容與工具調用轉化爲可計費服務、並阻止無價值自動化流量，誰就能在Agent互聯網中重新獲得流量定價權。
ABAB News · 認知定律
人類創造需求，代理放大請求
流量不再等於用戶，請求不再等於價值
當機器成爲訪客，授權就成爲新廣告位