哈佛2017屆校友、開發者Zara Zhang在社交平臺發帖表示，個人網站是新的簡歷
哈佛2017屆校友、開發者Zara Zhang在社交平臺發帖表示，個人網站是新的簡歷。
Zhang此前多次強調，AI時代求職核心是被發現而非主動申請，開發者應展示GitHub星標、開源貢獻與副業項目，營銷與設計從業者則需病毒內容與作品集。
她指出，舊路徑是打磨簡歷後批量投遞，新路徑是公開構建有人需要的東西並讓機會主動找來。簡歷只是聲稱做過什麼，副業項目與在線存在則是證據。
相關討論中，多位從業者回應稱最佳個人網站是可交互的工作證明，而非靜態模板。招聘方在篩選時會查看候選人在線存在，個人網站可提供簡歷無法展示的項目細節與技術能力。
Zhang自身運營個人網站與GitHub，並曾詢問“誰擁有最酷的個人網站”，引發大量回復。行業觀察指出，約70%僱主會在篩選中檢查候選人在線資料。
市場機制：擁有可驗證項目與個人網站的候選人獲得更高被發現概率，傳統簡歷依賴的ATS篩選與批量投遞模式承壓；技能可通過公開作品直接證明的崗位（設計、開發、內容）受益於這一轉變，純文本履歷競爭者則面臨更高門檻。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Zara Zhang爲哈佛2017屆畢業生，長期以開發者身份公開構建項目並運營個人網站與GitHub，曾多次發帖討論AI時代求職邏輯從“投遞簡歷”轉向“被發現”。她此前指出，開發者靠開源與副業、營銷者靠內容觸達、設計師靠作品集來證明能力，而非僅依賴文字履歷。
資本路徑上，個人網站將求職從平臺控制的簡歷與LinkedIn轉向個人擁有的域名與可交互內容，資源從打磨ATS友好文本轉向構建可點擊演示與公開項目。這一路徑降低對招聘平臺中介的依賴，使能力證明直接面向潛在僱主或合作方。
這與早期設計師、開發者長期依賴作品集網站的做法一致，也類似傳統行業中諮詢顧問用案例頁而非純簡歷獲客的方式。當前求職市場處於從“憑證篩選”向“公開證據篩選”的轉型階段，尤其在AI可生成簡歷文本的背景下，可驗證的在線項目成爲區分信號。
本質屬於技術替代與定價權轉移：當AI降低簡歷製作成本後，靜態文本的信號價值下降，可交互的個人網站與公開項目成爲更高成本的證明工具。機制在於信息過載與生成內容氾濫使僱主更難信任聲稱，因此願意投入構建公開證據的人獲得更高注意力與機會分配權，而僅依賴傳統簡歷的路徑邊際回報降低。
ABAB News · 認知定律
簡歷是聲稱，網站是證據。
投遞求機會，構建讓機會來找。
文本可被生成，可交互作品更難僞造。