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摩根大通上調AI數據中心資本開支預測

摩根大通大幅上調美國四大雲服務商2026年數據中心資本開支預期,從此前+52%增長上調至+63%。

2026年新增開支將超過2000億美元,創單年最大增幅;2027年預計仍維持40%強勁增長,新增開支超過2100億美元,再創新高。

市場機制上, hyperscaler資金大規模從傳統基礎設施轉向AI訓練與推理集羣,Nvidia、Broadcom等AI供應鏈廠商及數據中心運營商受益,而非AI相關科技支出面臨擠壓,整體AI資本集中度進一步提升。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

摩根大通此前已多次上調雲資本開支預測,此次從+52%直接跳升至+63%,反映四大雲商(Microsoft、Amazon、Google、Meta)在2026年最新指引中持續加速AI基礎設施部署,延續2023年以來AI驅動的指數級資本支出曲線。

資本路徑上,四大雲商將現金流與融資資源重點鎖定數據中心、GPU集羣及定製ASIC,2026年新增超2000億美元主要用於H100/H200/B200等新一代算力擴容,戰略目標是通過規模領先鎖定AI模型訓練主導權,同時爲未來Agent與企業級部署儲備容量。

類似案例包括2024-2025年雲資本開支已創歷史紀錄,此次2026-2027年連續創下2000億+年度增幅,遠超以往任何技術週期;當前AI基礎設施處於從爆發式擴張向持續高位平臺期過渡的階段。

本質屬於資本集中:AI算力成爲新一代基礎設施,機制在於前沿模型訓練與推理對高性能GPU/集羣的極端依賴下,少數 hyperscaler 通過鉅額預付合同鎖定供應鏈,導致定價權從傳統IT支出向AI專用數據中心及芯片供應商高度集中,同時推高全行業資本門檻與進入壁壘。

JPMorgan