Raphael Schaad：前沿實驗室不會包攬一切，垂直領域仍有巨大機會

Raphael Schaad此觀點直接回應MIT學生對“前沿實驗室會做掉一切”的普遍焦慮，他強調AI不是在現有1%軟件支出上內卷，而是解鎖原本由人類完成的另外5-6%市場，整體市場規模在顯著擴張而非收縮。

資本路徑上，創業公司應聚焦“全棧AI公司”（如AI律所、AI會計事務所、AI鈾礦勘探公司）或結果導向產品，而非單純工具層。YC W26的Graze Mate等案例顯示，結合真實世界執行（開車去牧場）和AI的混合模式正快速增長。

類似案例包括Notion、Figma等在通用工具基礎上深耕垂直，以及大量AI+傳統行業（如醫療、法律、製造）的全棧創業公司；當前AI創業處於從“追模型能力”向“深耕最後一公里與行業結果”的分化階段。

本質屬於資本集中：AI價值從通用模型向垂直領域最後一公里轉移，機制在於前沿實驗室難以覆蓋所有行業專有流程與人類銷售關係，導致定價權從純模型提供商向具備領域專長、能交付真實商業結果的創業公司集中，同時爲新一代AI創業打開遠大於現有軟件市場的廣闊空間。