DeepMind CEO：西方需開源AI棧，已在輸給中國
DeepMind CEO Demis Hassabis在Y Combinator訪談中表示，希望看到西方建立完整開源AI技術棧，目前已在AI競賽中落後於中國。
Google算力不足以同時支持兩個前沿模型（開源與閉源），因此Gemma系列選擇做更小的模型家族。
西方AI開發者與企業加大開源棧投入，資金從單一閉源巨頭轉向多元化開源基礎設施建設，DeepMind/Google及西方開源項目受益，中國AI閉源領先者面臨地緣競爭加劇壓力。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Demis Hassabis自2014年DeepMind被Google收購以來長期主導Alpha系列突破，此次公開呼籲西方開源棧延續其近年對中美AI競爭的擔憂，早前已多次在內部推動Gemma開源以對抗中國全棧優勢。
資本路徑上，Google將有限算力優先保障Gemini閉源主力，同時以Gemma開源吸引社區貢獻與外部數據，形成“閉源領先+開源生態緩衝”的雙軌策略，但Demis直言算力瓶頸已限制兩線並進，迫使西方需通過開源協作分散風險並加速追趕。
類似Meta Llama系列通過開源快速拉攏全球開發者，此次Google/DeepMind處於西方AI從“閉源壟斷”向“開源全棧競爭”轉型的中期，Gemma規模受限正是算力分配的直接結果。
本質屬於資本集中：傳統Google單一閉源路徑被中美算力與人才競爭打破，Demis呼籲西方通過開源協作將分散算力、人才與數據向共同技術棧高度集中，重構AI發展從“公司孤島競賽”向“西方聯盟全棧對抗”的資源配置機制。
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