Ledger CTO警告DirtyFrag漏洞，AI正將漏洞發現成本推向零
Ledger CTO Charles Guillemet指出，在“copy fail”漏洞幾天後，又出現新的本地權限提升漏洞DirtyFrag。
他強調開源組件運行在數十億設備上，儘管經多年數千工程師審查，仍隱藏關鍵漏洞，而AI已能在幾分鐘內發現此類問題。
這一趨勢讓安全平衡崩塌：發現漏洞不再是瓶頸，快速打補丁成爲最大挑戰，攻擊者目前在自主發現與武器化速度上領先防禦方。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Charles Guillemet作爲Ledger CTO，此前多次公開討論硬件錢包供應鏈安全及Linux內核漏洞，曾在2023-2025年間推動Ledger設備對已知內核漏洞的快速適配，此次發文延續其對開源基礎架構長期脆弱性的關注路徑。
資本路徑上，Ledger及整個硬件安全行業將更多資源從新品開發轉向自動化漏洞掃描與固件快速迭代，資金流向AI驅動的內部紅隊工具和補丁交付平臺，動機是通過提升響應速度維持機構與高淨值用戶對冷錢包的信任，避免單點漏洞引發資產擠兌。
類似Log4Shell在2021年被快速武器化，以及近年AI輔助發現XZ Utils後門事件，目前開源生態正處於從人工代碼審查向AI驅動持續發現控制的轉型階段。
本質屬於技術替代：AI將漏洞發現從“專家稀缺資源”替代爲“近乎免費商品”，機制在於大規模代碼庫與自動化測試的結合，讓攻擊面指數級擴張，而傳統補丁流程的滯後性導致防禦始終處於被動追趕狀態，迫使安全預算從預防轉向持續響應重構。
ABAB News · 認知定律
發現漏洞曾是藝術，現在變成AI的日常練習，防守卻仍是手工活。
開源代碼越普及，AI越讓隱藏的炸彈同時爆炸。
安全競賽的勝負，從“誰先找到”變成“誰先修完”。