YC前合夥人Harj Taggar表示，尋找idea通常是廣度優先與深度優先搜索的混合過程
先廣泛探索多個分支，再深入最有潛力的方向反覆驗證，直到某個idea產生足夠拉力；Tokenmaxxing等工具能有效提升廣度探索，但建立深度信念並長期投入仍是最大難點。
市場機制上，創業者正優化idea發現流程，資金與精力加速從淺層idea氾濫轉向具備強信念的項目，AI輔助搜索工具受益於廣度效率提升，缺乏執行深度的早期項目承壓於資源快速耗散。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Harj Taggar在YC期間輔導過大量早期團隊，此次觀點延續其對創業方法論的實用拆解，強調Tokenmaxxing等AI工具雖能快速擴大idea搜索範圍，但真正決定成敗的是創始人能否建立深度信念並投入數月甚至數年專注執行。
資本路徑上，創業者先用AI工具進行廣度掃描，再對少數高潛力idea進行深度驗證與原型構建，動機在於平衡機會成本與執行效率，避免在低信念項目上浪費時間和資本。
類似案例包括Airbnb早期多次探索後深度聚焦住宿體驗，以及Notion從多個筆記工具idea中深度打磨出的產品路徑；當前AI時代創業正處於idea生成速度爆炸式增長，但信念建立仍高度依賴人爲判斷的階段。
本質屬於技術替代：創業idea發現從純人工廣度探索轉向AI輔助廣度+人工深度信念驅動，機制在於AI大幅降低了idea搜索摩擦成本，但成功仍依賴創始人對特定方向的長期承諾與資源集中，從而讓具備強信念的團隊在資本配置中獲得顯著優勢。
ABAB News · 認知定律
廣度靠AI，深度靠信念。
idea再多，沒有死磕就只是噪音。
優秀創業者先掃天下，再死磕一城。