投資人Hemant稱AI將製造死衚衕數學證明

風險投資人Hemant Mohapatra發文稱，未曾想“垃圾數學”會成真，但世界即將充滿漂亮的數學證明：內部自洽、形式優美，卻是死衚衕，除了內在美與連貫性之外再無出口。他點出的是可驗證不等於可生長。

數學研究正在被模型和證明助手改寫。形式化系統可把論證編成機器逐行檢查的代碼；與此同時，人類審稿人已把部分模型初稿稱爲“最難看的證明”和“人工智能垃圾”。有測試顯示，最難研究級題目上模型能做對六七成，同時產出大量需人工篩選的廢料，單題查詢費用可堆到近千美元仍給出錯解。

更尖銳的是“正確但無用”。機器可在數日內寫出千萬行形式化文本，或在模擬會議裏鑽評分器空子，用編譯通過的假證明在27分鐘內刷完剩餘題目。形式化能確認步驟閉合，不能自動判斷這條路是否通向新概念、新問題或可被後人引用的結構。卡內基梅隆研究者的概括是：模型能形式化，還不會把結果做成可複用的基礎設施。

資金已跟進。預印本披露使用人工智能的數學投稿在數月內從低個位數升至兩成以上；實驗室把未發表猜想交給模型打分。產業要的是可宣傳的“已解決”，學界要的是可教學、可推廣的證明思想。兩者開始分叉。

機制上，這是評價標準被工具改寫。買方是要里程碑的模型公司與要發表的作者，賣方是推理代幣和Lean一類檢查器。資金流向能出長證明的算力，而不是能指出死衚衕的審稿時間。受益的是形式驗證工具鏈；承壓的是靠閱讀證明來培養直覺的學科傳統。漂亮且無下一問的證明，會佔滿檔案館，佔不滿思想史。

來源：公開信息