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Greg Isenberg從舊金山返回後發佈20條觀察,指出當地廣告牌已出現inference等技術術語

Greg Isenberg從舊金山返回後發佈20條觀察,指出當地廣告牌已出現inference等技術術語,而美國絕大多數人對Agent概念仍不瞭解,創業生態正從展示招聘人數轉向炫耀人均營收。

22歲以下年輕人正在賺取令人難以置信的資金,小團隊搭配大量Agent即可運轉公司的場景越來越常見,創始人不再以員工規模爲榮,而以更少人力創造更高收入作爲新的炫耀指標。

2025年3月,Manus已推出今日大量Agent產品沿用的交互範式,爲每個任務分配一臺雲端電腦,允許人類觀看執行過程,系統自動生成任務清單並逐項完成,用戶可離開電腦等待結果。

產品現在必須完成兩次銷售,第一次由Agent選擇該產品,第二次由人類信任Agent的選擇並確認,過去圍繞人類用戶設計的獲客、營銷、定價與支付流程正在被重新定義。

AI使自由職業者與代理機構工作效率提高至少5倍,但許多人仍按小時收費,客戶遲早發現相同工作只需原時間的五分之一,定價模式面臨被迫調整;同時員工自行用AI開發內部小工具,公司IT部門已無法掌握內部運行的軟件數量。

市場機制上,願意使用Agent降低人力成本的創業者正在買入效率,傳統按小時收費的服務提供商與標準化SaaS供應商則面臨承壓,資金流向人均產出更高的小團隊,而部分公衆對數據中心持反對態度,要求直接摧毀,AI公司開始調整敘事強調治癒癌症與增加自由時間。

僅有2%的美國人在爲AI產品付費,但舊金山感覺像110%的人都在使用,Agent主動發現航班延誤並完成改簽等前瞻性功能被討論爲2027年可能落地的方向,創業者認爲當前是商業上最不對稱的窗口期。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Greg Isenberg長期觀察硅谷創業生態,此前多次公開記錄移動互聯網與Web3階段的創始人行爲變化,此次將重點放在Agent如何重塑組織形態,而非單純技術參數,其觀察延續了從“人力規模競賽”向“資本效率競賽”的歷史路徑。

資本路徑上,資金正從大規模招聘與標準化SaaS採購轉向小團隊+Agent的組合,創始人通過減少人頭來提高人均營收,Manus等工具提供商通過定義Agent交互標準獲得先發優勢,資源從人類勞動時間向可複製的雲端執行環境轉移,動機在於降低邊際成本並加速產品迭代。

類比上,這與2010年代移動互聯網時期“少人團隊靠App分發”的早期階段相似,但當前速度更快,Agent替代的是內部執行而非單純獲客;行業正處於從人類驅動的SaaS向軟件選擇軟件的過渡階段,個人軟件的爆發則類似早期Excel宏與內部工具的普及,只是現在由AI直接生成。

結構上屬於產業鏈重構,Agent開始作爲採購與決策的中間層,使軟件公司的第一個客戶從人類變爲另一個軟件,機制在於信任從人類對品牌轉移到對Agent選擇邏輯的信任,定價權從按小時或按席位轉向按結果或按Agent調用量,同時社會情緒分化迫使AI公司在敘事上從能力炫耀轉向社會價值承諾。

ABAB News · 認知定律

  1. 軟件先賣給軟件,再賣給人

  2. 人均營收取代人頭數成爲新的炫耀

  3. 效率提升五倍,定價卻仍按小時算