NVIDIA 與 Google 宣佈合作推進物理 AI

這次合作的本質，是 AI 從“信息處理”進入“物理執行”的關鍵躍遷。過去一輪 AI 主要改變的是文本、圖像和代碼等數字內容，而“物理 AI”直接觸及生產端——機器人、工廠、物流系統，這意味着 AI 開始影響真實世界的資本與勞動結構。

NVIDIA 在這一階段的角色正在發生變化。從 GPU 供應商轉向“AI基礎設施+仿真環境提供者”，其 Omniverse 等平臺成爲訓練物理世界模型的關鍵工具；而 Google 提供模型與數據，兩者結合形成“算力+模型+環境”的閉環，這是物理 AI 落地的必要條件。

更深層的變化在於生產函數的重寫。傳統自動化依賴固定規則與機械流程，而物理 AI 引入可學習、可適應的系統，使機器具備處理不確定性的能力。這會擴大自動化邊界，從結構化場景延伸到半結構化甚至非結構化環境。

從歷史視角看，這類似於電氣化之後的第二次工業深化階段：不是替代單一工種，而是重構整個生產體系。誰控制“物理 AI”的技術棧與標準，誰就更接近未來工業體系的定價權。這也是科技巨頭與算力廠商在這一領域提前結盟的根本原因。