Gergely Orosz將當前AI基礎設施與採用比作2010年代雲採用
知名工程師博客作者Gergely Orosz指出，如今AI基礎設施建設和企業採用的諸多特徵，與2010年代企業上雲過程高度相似。
雲最初被認爲能大幅降低成本，但後期實際可能推高支出；採用與集成周期長達數年；最大贏家往往是靠近基礎設施層的企業；雲成爲公司需長期規劃的大型預算項；客戶並不關心後臺是否使用雲或AI。
他同時強調，雲和AI均爲重大創新，能催生全新商業模式，忽略它們會讓科技公司顯著落後。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Gergely Orosz長期觀察科技公司工程文化與基礎設施演變，此前多次對比雲時代與AI時代，此次發文延續其對“技術 hype 到現實落地曲線”的分析路徑，曾在2025年詳細拆解多家公司雲支出失控案例。
資本路徑上，企業被迫將預算從傳統IT轉向AI基礎設施長期規劃（訓練、推理、數據管道），資源加速向靠近模型層與算力層的公司集中，動機是在採用曲線中避免“先省後貴”的陷阱，同時催生DuckBill Group式AI支出優化新賽道。
類似2010-2018年企業雲遷移中AWS、Azure成爲最大贏家，以及後期雲成本優化工具的興起，目前AI產業正處於從早期 hype 向長期基礎設施支出控制的轉型階段。
本質屬於產業鏈重構：AI基礎設施正在將定價權從終端應用公司向底層算力、模型與優化平臺轉移，機制在於長週期集成與持續高支出特性，讓資本從短期工具採購轉向長期基礎設施訂閱，形成類似雲時代的寡頭結構。
ABAB News · 認知定律
所有重大技術，先被宣傳省錢，最後都變成公司最大固定開支。
離基礎設施越近，越容易喫到整條採用曲線的最大紅利。
客戶永遠不在乎你用什麼技術，他們只在乎你最終交付的結果。