Pratham：AI讓平庸者面臨超級競爭

Pratham這一觀點直接呼應Brian Halligan“爲10x人才支付超額報酬”、Garry Tan個人AI compounding系統以及Riley Brown對Agent自主執行的預測。AI時代生產力分佈呈現極端冪律：少數能熟練駕馭AI的人實現10-100x槓桿，而中位數/平庸表現者面臨快速貶值。

資本路徑上，企業將預算、機會和注意力高度集中於頂級人才與高績效團隊，普通角色被AI Agent、自動化工具或少數超級個體替代，迫使中低技能勞動者必須快速轉型至AI難以替代的領域（高情感連接、高物理執行、極端創造力或本地化服務）。

類似工業革命機器替代手工勞動、互聯網平臺擠壓傳統中小企業，AI正處於從生產力輔助工具向全面重塑勞動力市場結構的中後期階段，“夠好就行”的時代正在結束。

結構判斷：本質屬於技術替代。AI通過指數級放大頂尖個體能力，直接替代大量常規認知與重複性工作，機制在於模型與Agent對中位數勞動的快速商品化，推動資本、薪酬和機會向少數高槓杆人才集中，形成更極端的贏家通喫勞動力市場。

ABAB News · 認知定律

AI不討厭平庸，它只是讓平庸變得毫無價值。
頂尖者變10倍，平庸者就從“夠用”變成“多餘”。
時代從“努力就能活”切換到“不夠頂尖就危險”。