Jason呼籲加密從業者主動把AI納入工具棧
Jason 在英文社交平臺發文稱，“如果你在加密領域，就應該使用AI”，將人工智能視爲參與加密市場時的基礎工具，而非可有可無的附加選項。
這一觀點隱含着對當下加密工作流的重構：從項目研究、風控、鏈上數據分析到自動化交易與投前盡調，Jason 將AI定位爲幫助從業者穿透信息噪音、提高決策效率與執行紀律的通用“基礎設施”，而不僅是行情預測或聊天用途。
在市場機制上，這種倡導推動加密資金與參與者向“AI增強型”策略遷移：誰能更快把模型接入研究、風控與交易流程，誰就更有機會在同樣波動與槓桿環境下獲得更好收益與更低風險；反之，純人工策略在信息密度與執行速度上將逐步處於劣勢，AI服務商與具備自研能力的團隊則成爲主要受益方。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
從歷史行爲看，加密與AI的結合已在多個環節出現雛形：鏈上分析公司用模型識別洗錢與欺詐模式，協議方用AI監控合約風險，交易者用代理做條件交易與擇時；Jason 此番簡單但明確的表態，是把零散實踐上升爲“行業最低共識”：在一個高噪音、高頻率的市場裏，不用AI就意味着在數據處理與執行上自願降維。
在資本路徑層面，把“用AI”視爲加密從業者的基本動作，實際上將資金流導向兩條主線：一條是面向終端交易者的AI工具與代理平臺（風控、自動化交易、投研助手），另一條是面向機構與協議的安全、合規與監控產品；隨着更多資金與用戶遷移到“AI增強型”策略和基礎設施上，模型開發方與數據服務方在加密資本結構中的分成比例與議價能力隨之上升。
在類比與行業位置上，這種“如果在加密，就用AI”的主張類似於傳統金融領域從“人工盤感”轉向“量化與算法交易”的歷史拐點：一旦量化成爲基礎設施，仍依賴純手工分析的參與者要麼退居小衆策略，要麼被迫擁抱工具；在加密賽道當前的階段，AI正從“試驗性插件”走向“默認層”，加密市場整體更接近一個數據與模型驅動的環境，而不再只是情緒與敘事的競技場。
在結構判斷上，這一趨勢本質屬於“技術替代+定價權轉移”：技術上，AI替代的是加密從業者在信息篩選、模式識別和執行上的大量重複勞動；定價上，策略與工具的價值重心由“人本身的盤感”轉向“模型與數據的質量”，掌握高質量模型與數據的主體——不論是大平臺還是專業團隊——將在策略收益、風控能力與工具收費上獲得更強定價權，人類交易者則更多以“問題設定者與風險監督者”的身份參與其中。
ABAB News · 認知定律
在加密裏拒絕用AI，不是保守而是自願放棄信息優勢
當交易從盤感轉向模型，真正值錢的就不再是手速而是數據與算力
人做決策，AI做執行，這種分工一旦固化，策略的定價權就站到算法那一邊