Uber前CEO：AGI尚未到來，企業變革管理是關鍵

Kalanick的判斷擊中AI落地核心瓶頸：技術成熟度次於組織慣性。大公司流程往往是“黑箱遺留”，AI需逆向工程這些隱性知識，而變革阻力來自既得利益層，這比模型訓練更耗時。

“自治企業”概念指向從人工協調向代理自治的遷移，但實踐證明速度遠慢於理論。真正敏捷的是“pro-AI文化”的科技公司，它們通過開發者文化加速部署，而傳統企業陷於層級與文檔缺失。

這一分化強化產業兩極：AI-native公司捕捉生產率紅利，遺留企業逐步邊緣化。宣稱AGI的敘事忽略代理的“窄智能”侷限，實際價值在增量效率而非顛覆。
長期看，變革管理將成爲AI經濟的核心服務賽道，誰掌握“人類+代理”混合治理，誰就主導企業轉型分潤，而非單純賣模型。