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Elon Musk稱Digital Optimus已能玩Counter-Strike等快節奏遊戲

Elon Musk稱Digital Optimus僅通過觀察屏幕即可像人類一樣玩Diablo戰役至約一半進度,Counter-Strike等快節奏遊戲表現良好,League of Legends亦在訓練中,目標是泛化至所有遊戲。

該系統爲Tesla與xAI聯合項目,通過實時屏幕視頻輸入與鍵盤鼠標輸出操作,不依賴遊戲API或特殊接口,僅憑像素與人類操作方式交互。

Tesla正招聘機器學習工程師開發實時遊戲代理,目標是讓智能體玩AAA遊戲、瀏覽網頁並使用專業應用達到超人類水平,技能將向通用計算機使用、FSD及物理Optimus轉移。

Musk此前將Digital Optimus定位爲數字端Optimus,採用雙過程架構:Tesla AI負責快速執行,xAI的Grok提供戰略導航,計劃整合至AI4車輛與超充站計算資源。

遊戲被作爲安全、無限的實時訓練場,用於測試屏幕理解與動作泛化,類似DeepMind的SIMA方法,但強調跨遊戲與跨軟件遷移。

市場機制上,Tesla與xAI投入算力與人才開發通用數字代理,資金流向AI代理研發;具備計算機操作能力的智能體可能替代部分知識工作崗位,遊戲廠商與軟件開發者面臨自動化壓力,而企業用戶受益於低成本數字勞動力。

項目仍處訓練階段,具體性能基準與商業化時間未公佈。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Tesla與xAI此前推出Digital Optimus作爲物理Optimus的數字對應物,通過屏幕觀察與鍵鼠控制實現無API交互,延續Musk將AI能力從自動駕駛擴展至通用軟件操作的路徑,早期即強調與Grok的協同。

資源集中投入實時遊戲代理訓練與跨領域遷移測試,算力來自車輛與超充站閒置資源,動機是構建可泛化的數字勞動力,路徑類似將遊戲作爲高密度交互環境來加速智能體能力。

這類似於DeepMind用SIMA在3D遊戲中訓練通用代理,或OpenAI通過遊戲基準測試模型工具使用能力。當前處於從專用任務向跨遊戲與跨軟件泛化擴張階段,優先驗證屏幕理解而非立即商業化。

本質屬於技術替代與產業鏈重構:數字代理通過視覺與動作泛化,將人類計算機操作轉化爲可自動化流程。機制在於遊戲提供無限、可控的實時反饋環境,使技能可遷移至任意軟件界面,從而降低對專用API的依賴並重塑知識工作的執行層。

ABAB News · 認知定律

  1. 遊戲是數字勞動力的訓練場

  2. 像素進、鍵鼠出,API可繞過

  3. 泛化能力決定自動化邊界