摩根大通稱AI從試點轉向生產部署

摩根大通自2025年起將AI支出從“酌情創新預算”重分類爲核心基礎設施，與數據中心和網絡安全並列，已內部構建LLM Suite平臺，推動50%員工將AI融入日常工作流。

資本路徑上，摩根大通通過10年安全與韌性計劃投入數十億美元，並加入Project Glasswing使用Anthropic Mythos2模型，同時每年近200億美元科技支出，目標是將AI代理與威脅建模深度嵌入金融基礎設施，實現防禦與業務雙輪驅動。

類似高盛與AIG將AI從實驗轉向核心運營，摩根大通當前處於從傳統銀行向AI原生金融基礎設施轉型的控制階段，已開發AI Threat Modeling Co-Pilot，在威脅建模中提升20%效率並發現更多新型威脅。

本質屬於資本集中：定價權從通用AI模型提供商向掌握海量金融數據與合規能力的機構集中，因爲只有將AI生產化與網絡安全實時結合，才能在高頻交易與客戶數據環境中維持信任壁壘，否則將面臨監管罰款與系統性風險放大。

ABAB News · 認知定律

試點賺掌聲，生產賺利潤，安全賺生存權。
顛覆是對手，適應是武器，專注是放大鏡。
技術不分好壞，誰把風險轉爲基礎設施，誰定義賽道。