我们今天发布了首份《企业级 AI 现状报告》。 基于真实的使用数据与调研结果，这份报告显示：企业对 AI 的采用不仅覆盖面更广，而且使用深度也在持续加深。以下是一些要点： * 企业内部的消息量同比增长约 8 倍，普通员工平均发送的消息数量增长 约 30% * 非技术岗位员工的代码相关消息增加了 36% * 科技、医疗与制造业是增长速度最快的行业 * 使用 AI 的员工每天节省 40–60 分钟 工作时间 * GPTs 与 Projects 的每周活跃用户增长 约 19 倍，约 20% 的消息流经自定义工作流程 * “前沿 adopters”（采用度最高的前 5% 用户）发送的消息量是中位数用户的 约 6 倍 we released our first State of Enterprise AI report today -- grounded in actual usage and survey data, it shows that enterprise AI adoption is not only broadening but deepening. some notes: *enterprise messaging volume is up ~8× YoY, with the avg employee sending ~30% more messages *coding-related messages increased 36% for workers outside of technical functions *tech, healthcare, and manufacturing are the fastest growing sectors *workers using AI report saving 40–60 minutes per day *weekly users of GPTs and Projects are up ~19×, and ~20% of messages flow thru custom workflows *frontier adopters (top 5%) send ~6× more messages than the median

🔥 一、核心结论：企业级 AI 已从“试验期”进入真正的“规模化落地期”（Broadening → Deepening）

OpenAI COO 发这段话的核心目的，是传达一个重要趋势：

AI 不再只是企业里的“尝鲜工具”——它正在变成日常生产力基础设施。

所有数据指向同一个事实：

👉 企业对 AI 的使用正在从少数团队 → 全员

👉 从轻度使用 → 重度嵌入流程

👉 从个人使用 → 组织级工作流自动化

这说明企业级市场正在成熟，这是 AI 行业最关键的拐点之一。

🔍 二、数据点解读：每一条都是强信号（并非营销）

这些都不是“感觉”，而是：

OpenAI 直接从企业实际使用数据中得到的趋势。

下面逐条拆解：

1）企业内部消息量增加了 8 倍，且员工平均发送消息 +30%

信号：

• AI 不是偶尔用，是每天大量使用
• AI 正在变成“新的工作沟通方式”

组织内部“AI 对话式工作流”开始形成 → 类似“Slack + GPT”的混合形态

这是深度嵌入工作流的象征。

2）非技术员工的“代码相关消息”增加 36%

非常关键：

• AI 让非技术员工也可以写代码 / 自动化任务
• 自动化不再是工程师专属
• 全公司的人都在“学习用 AI 写脚本解决问题”
• 这是生产力革命的核心证据。

未来公司的竞争力有一条：多少非工程师会用 AI 来自动化业务？

3）增长最快行业：科技、医疗、制造

每个都意义重大：

• 科技 → 快速采用者
• 医疗 → 表示 AI 正进入高度监管、高风险行业
• 制造 → 表示 AI 正进入实体行业，而非只在“语言行业”用

医疗 + 制造的加入代表：

👉 AI 正式从“白领办公工具”进入“真实产业”。

这是商业成熟的标志。

4）AI 用户每天节省 40–60 分钟

这意味着：

• 每周节省 4–5 小时
• 相当于提升 10–12% 的人效
• 企业 CFO 会直接看到 ROI
• 企业会进一步追加投入
• 企业级市场一旦看到这种效率提升， adoption 会呈指数级加速。

这是最重要的单一数据点。

5）GPTs + Projects 周活跃增长 19 倍

GPTs = 自定义 AI 工具

Projects = 组织内部流程自动化的容器

意味着：

👉 企业正在构建自己的 “AI 工作流系统”

不是用一个模型，而是用“多个组织级 GPT 工具 + 自动化流程”

这代表：

• AI 使用从“个人” → “团队” → “组织级”
• 企业需求从“通用模型” → “定制工作流”
• AI 产品会向 SaaS 形态发展
• 商业模式正在稳定化。

6）Top 5% 采用者的消息量是中位数的 6 倍

这是 adoption 曲线的典型特征：

• 5% 的超级用户正在推动 AI 深度使用
• 他们是“未来企业工作方式”的样本
• 未来其他人会逐渐向他们靠拢

这通常预示：

👉 AI 即将进入“早期多数 adopting”阶段（crossing the chasm）

这是技术普及率的关键门槛。

🔥 三、这份报告说明：企业级 AI 的真正增长周期，现在才刚开始

为什么这份 COO 的报告意义重大？

因为它说明：

📌 “赶潮流试试 AI” → 已经过时

📌 “AI 是企业标配基础设施” → 现在开始

企业的真正趋势是：

• AI 协作
• AI 自动化
• AI 代办
• AI 工作流
• AI 内部工具

而不是“让员工自己玩 ChatGPT”。

这代表整个 SaaS 行业、工作软件行业都会被重塑。

🔥 四、OpenAI 想传达的总体信息

OpenAI COO 想让市场理解：企业 AI 不是 hype，是“真实使用 + 强 ROI + 快速增长”组成的趋势

这是在告诉世界：

• 企业市场需求真实
• 增长迅速
• AI 已成为“基础生产力工具”
• 未来企业都必须将 AI 系统化接入

这对：

• 投资者
• 企业管理层
• 数据平台公司
• SaaS 公司
• 基础设施提供商

都是关键信号。

🔥 五、ABAB AI 最终总结（最核心一句）

这份数据说明：AI 在企业内部已经从试用玩具变成核心工作基础设施，而企业级 AI 的黄金增长周期，才刚刚开始。