Marc Andreessen:“工作(job)并不是职场中真正发生事情的最小单位。职场中真正的最小单位,是任务(task)。” “一个工作,本质上是一组任务的集合。” “所有人都在讨论岗位流失(job loss),但你真正应该关注的,其实是任务流失(task loss)。” “当任务发生了足够多的变化,工作本身才会随之改变。” “十年之后,你的职位名称还会是‘程序员’吗?还是‘程序员-设计师-产品经理’?又或者只是——‘我负责构建产品’?甚至只是——‘我告诉 AI 该如何构建产品’?” “无论那个工作最终叫什么名字,它都会极其重要,因为从事这个工作的人,将在编排和调度 AI。” Marc Andreessen: "The job is not actually the atomic unit of what happens in the workplace. The atomic unit of what happens in the workplace is the task." "A job is a bundle of tasks." “Everybody wants to talk about job loss, but really what you want to look at is task loss.” "As the tasks change enough, then that’s when the jobs change." "Ten years from now, is your job title coder, or coder-designer-product manager, or is it just, ‘I build products,’ or is it just, ‘I tell the AI how to build products.’ Whatever that job is called, it’s going to be incredibly important, because the people doing that job are going to be orchestrating the AI."

Lenny RachitskyDeeply researched product, growth
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观点原文

Marc Andreessen:“工作(job)并不是职场中真正发生事情的最小单位。职场中真正的最小单位,是任务(task)。”

“一个工作,本质上是一组任务的集合。”

“所有人都在讨论岗位流失(job loss),但你真正应该关注的,其实是任务流失(task loss)。”

“当任务发生了足够多的变化,工作本身才会随之改变。”

“十年之后,你的职位名称还会是‘程序员’吗?还是‘程序员-设计师-产品经理’?又或者只是——‘我负责构建产品’?甚至只是——‘我告诉 AI 该如何构建产品’?”

“无论那个工作最终叫什么名字,它都会极其重要,因为从事这个工作的人,将在编排和调度 AI。”

Marc Andreessen: "The job is not actually the atomic unit of what happens in the workplace. The atomic unit of what happens in the workplace is the task."

"A job is a bundle of tasks."

“Everybody wants to talk about job loss, but really what you want to look at is task loss.”

"As the tasks change enough, then that’s when the jobs change."

"Ten years from now, is your job title coder, or coder-designer-product manager, or is it just, ‘I build products,’ or is it just, ‘I tell the AI how to build products.’ Whatever that job is called, it’s going to be incredibly important, because the people doing that job are going to be orchestrating the AI."

ABAB AI 解读

这段话是当前 AI 时代关于“工作、失业与个人价值”的最高级别框架之一。它不是预测未来岗位名称,而是在重写我们理解“工作”这件事的基本单位。

核心人物:Marc Andreessen

我分六层把它彻底拆开。

一、先给总判断

大多数人对 AI 的恐慌,方向是错的。

大家问的是:“AI 会不会让我失业?”

而他在说的是:“你现在做的这些任务,哪些会被 AI 接管?”

这两者之间,差了一个时代的理解力。

二、为什么「job」不是最小单位,而是「task」?

1️⃣ “工作”是人为打包出来的产物

一个 job 从来不是自然存在的,而是组织为了管理方便,把一堆事情捆在一起的结果。

例如「程序员」这个岗位,实际上包含了:

  • 写代码
  • 调试
  • 读文档和产品、设计沟通
  • 理解需求
  • 部署、维护

👉 岗位是“管理视角”的产物,不是生产视角的事实。

2️⃣ AI 直接作用在「任务层」,而不是岗位层

AI 不会一次性“吃掉一个岗位”,它是:

  • 先替你写一小段代码
  • 再替你做一次测试
  • 再替你生成文档
  • 再替你做一部分设计

👉 岗位不是被“砍掉”的,而是被“侵蚀”的。

这也是为什么:很少出现“一夜之间整个职业消失”

但很多人会感觉:“我每天真正不可替代的部分,越来越少了”

三、「job loss」是误导,「task loss」才是现实

这是整段话的认知分水岭。

1️⃣ 为什么只谈“岗位消失”是低级讨论?

因为:

  • 岗位名称变化极慢
  • 而岗位内部结构变化极快

历史上从来如此:

  • “打字员”消失前,并不是突然被裁掉
  • 而是打字这项任务被机器吃掉了

👉 当一个岗位中 60–80% 的任务被自动化,这个岗位才会“名存实亡”。

2️⃣ 这意味着什么?

未来最危险的人不是:职位听起来“容易被 AI 替代”的人

而是:

  • 工作内容高度同质化
  • 任务颗粒度非常清晰、规则明确
  • 几乎不涉及判断、取舍、整合的人

四、「任务变化 → 工作变化」是不可逆的机制

他说的这句话极其关键:“当任务发生了足够多的变化,工作本身才会随之改变。”

这是一条铁律。

真实历史类比:

  • 自动计算 → 会计岗位改变
  • CAD → 工程师岗位改变
  • Excel → 金融分析岗位改变

👉 没有一个职业是“突然死掉”的,但每一个职业都被任务层面重塑过。

五、最重要的一段:未来工作的真正形态

这是整段话的压轴,也是绝大多数人没看懂的地方。

他连续抛出了几个可能的“职位描述”:

  • coder
  • coder-designer-product manager
  • “我构建产品”
  • “我告诉 AI 如何构建产品”

这不是在猜职位名

而是在指出一个不可逆趋势:任务会被 AI 吃掉,但“整合任务的人”会变得极其重要。

六、未来真正值钱的角色:AI 的“编排(Orchestrator)”

这是核心结论。

什么叫「orchestrating the AI」?

不是写代码最多的人,而是:

  • 知道该让 AI 做什么
  • 知道该怎么拆任务
  • 知道如何验证结果
  • 知道在关键节点介入决策

👉 你不是在执行任务,而是在“设计任务系统”。

这类人具备三个特征:

  • 跨领域理解(技术 + 产品 + 用户)
  • 判断力(什么时候信 AI,什么时候不信)
  • 责任归属(出问题,AI 不背锅,你背)

七、这对个人意味着什么?(极其现实)

你现在应该问自己的不是:“AI 会不会取代我?”

而是这三个问题:

1️⃣ 我现在的工作里,哪些任务已经能被 AI 做得比我快?

2️⃣ 哪些任务需要我做判断、取舍、整合?

3️⃣ 我是否在向“任务编排者”这个角色迁移?

如果你只是:

  • 被动等需求
  • 被动执行指令
  • 被动交付局部成果
  • 那你正在被压缩

如果你开始:

  • 主动拆解问题
  • 主动组合资源(人 + AI)
  • 主动对结果负责
  • 那你正在变稀缺

八、一句话打穿这段话的真正含义

AI 不会首先消灭工作,它会先消灭任务;而当任务被消灭到一定程度,工作才会随之重生。

未来不是“有没有工作”,而是:谁在定义任务,谁在编排 AI,谁在对结果负责。

最终压缩结论(给你真正能带走的)

1️⃣ 岗位不是基本单位,任务才是

2️⃣ AI 作用在任务层,不是岗位层

3️⃣ 岗位消失是慢变量,任务重构是快变量

4️⃣ 未来高价值角色 = AI 编排者

5️⃣ 执行力在贬值,判断力与整合力在升值

AI

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