我从 Elena Verna(Lovable 增长负责人)那里得到的最大收获: 1️⃣ 在 AI 领域,你现在每三个月就要重新寻找一次产品—市场匹配(PMF)。过去,PMF 意味着:做出用户想要的产品,然后可以扩展好几年。而在 AI 时代,底层技术变化极快,客户预期也随之快速变化,你必须不断“重新赢得”PMF——即便年经常性收入(ARR)已经达到 2 亿美元也是如此。 2️⃣ AI 公司的增长方法论已经发生根本性改变。 Elena 曾负责或主导过 Miro、Dropbox、Amplitude 的增长,并为数十家公司提供过增长咨询。她表示:在 Lovable,她过去 20 年学到的增长经验,只有 30%–40% 仍然适用。 3️⃣ 在 Lovable,增长主要来自新功能,而不是漏斗优化。在这家“史上增长最快的公司”中: * 优化转化路径仅贡献约 5% 的增长 * 95% 的增长来自不断推出新功能和新产品 当一切都在剧烈变化时,微小的优化已经无法产生决定性影响。 4️⃣ 持续发布产品,并不断对外沟通。Lovable 的核心增长与留存策略是: * 快速推出新功能,让用户始终感觉产品“活着” * 工程师亲自发布更新 * 创始人每天在社交媒体上更新进展 * 这既保持了用户的好奇心,也让竞争对手疲于应对。 5️⃣ 像发糖一样把产品送出去。 AI 产品的运行成本很高,因此多数公司设置付费墙。 Lovable 反其道而行: * 资助黑客松 * 赞助活动 * 大量发放免费额度 他们把这些支出视为营销投入,而不是成本,并通过口碑持续复利。 6️⃣ 网红 / 创作者营销的效果是付费广告的 10 倍。 Lovable 发现: * 展示产品能力的短视频 * 比传统付费广告传播更快、转化更高 * 展示胜过讲述。 7️⃣ “最小可行产品(MVP)已经过时了。 Elena 认为新的最低标准是:“最小可爱产品(Minimum Lovable Product)”。如果体验无法真正打动人,用户就不会主动传播。而口碑传播是你最重要的增长引擎。 8️⃣ 社区不是可选项,而是关键增长杠杆。Lovable 的 Discord 社区拥有数十万成员,用户彼此帮助: * 放大口碑 * 提高留存 * 让用户产生“内部成员”的归属感 现在,仅仅把产品做好已经不够了——你是在构建一个世界。 9️⃣ 招聘那些能在混乱中创造清晰的人。高速发展的 AI 公司: * 没有清晰的岗位描述 * 没有稳定的产品路线图 Elena 寻找的是:主动性极强的人、能在混乱中自我驱动的人。包括:AI 原生的新毕业生、熟悉“无指令运作”的前创业者 🔟 即便在史上增长最快的公司之一工作,你依然可以陪伴家人。Elena 每天清晨 6 点(斯德哥尔摩时间)起床,保护健身时间,保护家庭时间,拒绝把“过劳”当作荣誉勋章 她的核心观点是:如果你设定边界,工作只会填满你允许的时间,而不是占据全部时间。 My biggest takeaways from @ElenaVerna (Head of Growth at @Lovable): 1. In AI, you now need to find product-market fit every three months. Product-market fit used to mean: build something people want, then scale it for years. In AI, the underlying technology changes so fast—and customer expectations with it—that you’re constantly re-earning that fit. Even at $200M ARR. 2. The growth playbook has fundamentally changed for AI companies. Elena has led growth at Miro, Dropbox, and Amplitude and advised dozens more companies on growth. At Lovable, she says only 30% to 40% of what she learned in 20 years still applies. 3. At Lovable, growth is driven mostly through new features, not optimizing funnels. At the fastest-growing company in history, optimization drives about 5% of their growth. The other 95% comes from launching new features and products. Small tweaks don’t move the needle when everything is changing. 4. Ship constantly, and talk about it. Lovable’s main growth and retention strategy: ship features fast enough that customers feel the product is always alive. Engineers announce their own updates. The founder tweets progress daily. This keeps users curious—and keeps competitors scrambling. 5. Give your product away like candy. AI products are expensive to run, so most companies gate them behind paywalls. Lovable does the opposite: they fund hackathons, sponsor events, and hand out free credits. They treat this spending as marketing, not cost—and it compounds through word of mouth. 6. Influencer marketing outperforms paid ads by 10x. Lovable found that short videos showing what the product can do spread faster and convert better than traditional paid advertising. Showing beats telling. 7. “Minimum viable product” is dead. Elena describes the new minimum bar as “minimum lovable product.” If the experience doesn’t delight people, they won’t tell anyone. And word of mouth is your primary engine. 8. Community isn’t a nice-to-have. It’s a key lever for growth. Lovable’s Discord has hundreds of thousands of members helping each other. This amplifies word of mouth, drives retention, and makes customers feel like insiders. Building the product alone isn’t enough anymore—you’re building a world. 9. Hire people who create clarity from chaos. Fast-moving AI companies don’t have neat job descriptions or stable roadmaps. Elena looks for high-agency people who thrive in mess, including new graduates who are AI-native and former founders who know how to operate without instructions. 10. You can work at one of the fastest-growing companies in history and still see your kids. Elena wakes at 6 a.m. Stockholm time, protects her gym and family hours, and refuses to treat burnout as a badge of honor. Her point: if you set boundaries, the work will fill the available time—not all the time.

Lenny RachitskyDeeply researched product, growth
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观点原文

我从 Elena Verna(Lovable 增长负责人)那里得到的最大收获:

1️⃣ 在 AI 领域,你现在每三个月就要重新寻找一次产品—市场匹配(PMF)。过去,PMF 意味着:做出用户想要的产品,然后可以扩展好几年。而在 AI 时代,底层技术变化极快,客户预期也随之快速变化,你必须不断“重新赢得”PMF——即便年经常性收入(ARR)已经达到 2 亿美元也是如此。

2️⃣ AI 公司的增长方法论已经发生根本性改变。

Elena 曾负责或主导过 Miro、Dropbox、Amplitude 的增长,并为数十家公司提供过增长咨询。她表示:在 Lovable,她过去 20 年学到的增长经验,只有 30%–40% 仍然适用。

3️⃣ 在 Lovable,增长主要来自新功能,而不是漏斗优化。在这家“史上增长最快的公司”中:

  • 优化转化路径仅贡献约 5% 的增长
  • 95% 的增长来自不断推出新功能和新产品

当一切都在剧烈变化时,微小的优化已经无法产生决定性影响。

4️⃣ 持续发布产品,并不断对外沟通。Lovable 的核心增长与留存策略是:

  • 快速推出新功能,让用户始终感觉产品“活着”
  • 工程师亲自发布更新
  • 创始人每天在社交媒体上更新进展
  • 这既保持了用户的好奇心,也让竞争对手疲于应对。

5️⃣ 像发糖一样把产品送出去。

AI 产品的运行成本很高,因此多数公司设置付费墙。

Lovable 反其道而行:

  • 资助黑客松
  • 赞助活动
  • 大量发放免费额度

他们把这些支出视为营销投入,而不是成本,并通过口碑持续复利。

6️⃣ 网红 / 创作者营销的效果是付费广告的 10 倍。

Lovable 发现:

  • 展示产品能力的短视频
  • 比传统付费广告传播更快、转化更高
  • 展示胜过讲述。

7️⃣ “最小可行产品(MVP)已经过时了。

Elena 认为新的最低标准是:“最小可爱产品(Minimum Lovable Product)”。如果体验无法真正打动人,用户就不会主动传播。而口碑传播是你最重要的增长引擎。

8️⃣ 社区不是可选项,而是关键增长杠杆。Lovable 的 Discord 社区拥有数十万成员,用户彼此帮助:

  • 放大口碑
  • 提高留存
  • 让用户产生“内部成员”的归属感

现在,仅仅把产品做好已经不够了——你是在构建一个世界。

9️⃣ 招聘那些能在混乱中创造清晰的人。高速发展的 AI 公司:

  • 没有清晰的岗位描述
  • 没有稳定的产品路线图

Elena 寻找的是:主动性极强的人、能在混乱中自我驱动的人。包括:AI 原生的新毕业生、熟悉“无指令运作”的前创业者

🔟 即便在史上增长最快的公司之一工作,你依然可以陪伴家人。Elena 每天清晨 6 点(斯德哥尔摩时间)起床,保护健身时间,保护家庭时间,拒绝把“过劳”当作荣誉勋章

她的核心观点是:如果你设定边界,工作只会填满你允许的时间,而不是占据全部时间。

My biggest takeaways from @ElenaVerna (Head of Growth at @Lovable):

  1. In AI, you now need to find product-market fit every three months. Product-market fit used to mean: build something people want, then scale it for years. In AI, the underlying technology changes so fast—and customer expectations with it—that you’re constantly re-earning that fit. Even at $200M ARR.
  1. The growth playbook has fundamentally changed for AI companies. Elena has led growth at Miro, Dropbox, and Amplitude and advised dozens more companies on growth. At Lovable, she says only 30% to 40% of what she learned in 20 years still applies.
  1. At Lovable, growth is driven mostly through new features, not optimizing funnels. At the fastest-growing company in history, optimization drives about 5% of their growth. The other 95% comes from launching new features and products. Small tweaks don’t move the needle when everything is changing.
  1. Ship constantly, and talk about it. Lovable’s main growth and retention strategy: ship features fast enough that customers feel the product is always alive. Engineers announce their own updates. The founder tweets progress daily. This keeps users curious—and keeps competitors scrambling.
  1. Give your product away like candy. AI products are expensive to run, so most companies gate them behind paywalls. Lovable does the opposite: they fund hackathons, sponsor events, and hand out free credits. They treat this spending as marketing, not cost—and it compounds through word of mouth.
  1. Influencer marketing outperforms paid ads by 10x. Lovable found that short videos showing what the product can do spread faster and convert better than traditional paid advertising. Showing beats telling.
  1. “Minimum viable product” is dead. Elena describes the new minimum bar as “minimum lovable product.” If the experience doesn’t delight people, they won’t tell anyone. And word of mouth is your primary engine.
  1. Community isn’t a nice-to-have. It’s a key lever for growth. Lovable’s Discord has hundreds of thousands of members helping each other. This amplifies word of mouth, drives retention, and makes customers feel like insiders. Building the product alone isn’t enough anymore—you’re building a world.
  1. Hire people who create clarity from chaos. Fast-moving AI companies don’t have neat job descriptions or stable roadmaps. Elena looks for high-agency people who thrive in mess, including new graduates who are AI-native and former founders who know how to operate without instructions.
  1. You can work at one of the fastest-growing companies in history and still see your kids. Elena wakes at 6 a.m. Stockholm time, protects her gym and family hours, and refuses to treat burnout as a badge of honor. Her point: if you set boundaries, the work will fill the available time—not all the time.

ABAB AI 解读

1️⃣ AI 时代的 PMF 已经“失效重构”

过去:

  • 找到一次 PMF
  • 吃三到五年红利

现在(AI):每 3 个月重新验证一次 PMF

技术变 → 能力变 → 用户预期立刻变

👉 这不是执行问题,而是技术范式变化导致的结构性不稳定。即使年收入 2 亿美元,也没有“安全区”。

2️⃣ 传统增长方法论只剩 30–40% 有效

Elena 的背景非常关键:

  • 做过 Miro / Dropbox / Amplitude
  • 代表的是 SaaS 增长正统派

她承认:自己 20 年经验大部分在 AI 公司里不适用

👉 这是一个非常重的行业信号:AI 公司 ≠ SaaS 2.0,而是另一种物种。

3️⃣ 增长不再来自“优化”,而来自“变化本身”

在 Lovable:

  • 漏斗优化 ≈ 5%
  • 新功能 / 新产品 ≈ 95%

👉 这意味着:

  • 用户不是被“说服”留下
  • 而是被持续的新能力留下

当世界高速变化时,“更好一点点”是无效的,只有“明显不同”才有用。

4️⃣ Ship + 公布,本身就是增长策略

  • 工程师自己宣布更新
  • 创始人每天公开进度

👉 这里的核心不是 PR,而是制造一种心理预期:这个产品是“活的”“在进化的”“不会停”。

这在 AI 时代极其重要,因为:

  • 用户害怕被淘汰
  • 也害怕产品停滞

5️⃣ “免费给”不是慷慨,而是结构性营销

AI 产品成本高 → 多数公司怕给

Lovable 反而大量送:

  • credits
  • hackathons
  • events

👉 他们的判断是:在一个新范式早期,传播 > 单次变现。

这是典型的:用资本换认知速度,用口碑换护城河。

6️⃣ Influencer > 广告,本质是“展示新能力”

AI 产品的难点不是价格,而是:“你到底能做什么?”

短视频直接展示结果,比任何文案都更有说服力。

👉 这不是营销变化,而是产品本身可视化程度变高。

7️⃣ MVP 已死,原因很残酷

MVP 的前提是:

  • 用户愿意忍
  • 市场学习成本低

AI 时代:

  • 选择太多
  • 体验差 = 直接被忽略

👉 所以新门槛是:Minimum Lovable Product 不能只是“能用”,而是第一次用就想分享。

8️⃣ 社区 = 新时代的护城河

  • Discord 数十万人
  • 用户互帮互助

👉 社区的作用不是 support,而是三件事同时发生:

  • 强化口碑
  • 提高留存
  • 形成“圈内人”身份
  • 产品只是入口,世界观才是黏性来源。

9️⃣ 招人标准已经彻底改变

  • 没有清晰 JD
  • 没有稳定 roadmap

所以要的不是“按流程执行的人”,而是:

  • 能在混乱中自我定位
  • 能从 0 → 1 找清晰度的人

👉 这解释了为什么:

  • AI 原生毕业生
  • 前创业者
  • 在这个时代反而更吃香。

🔟 最反常识的一点:高速 ≠ 透支人生

Elena 明确反对“燃尽式神话”,她的观点很冷静:

如果你不设边界,工作会吃掉一切;

如果你设了,工作只会填满那一部分。

👉 这不是鸡汤,而是长期战必需的可持续性设计。

一句话总总结

这段话在说的不是“怎么增长”,而是:在 AI 时代,只有那些能持续变化、持续表达、持续制造新体验的公司,才配得上增长。

AIFounder

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