少即是多。我们对 Perplexity 网页端的侧边栏体验进行了简化。Pete 的出色工作值得称赞 Less is More. We’ve simplified the sidebar experience on Perplexity web. Great work by Pete.
Aravind SrinivasCEO & Co-Founder of Perplexity AI
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AI
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- 本文Jack Altman 对话 Bret Taylor。Bret 是科技界的传奇人物，曾任 Google 地图联合创始人、Facebook CTO、Salesforce 联席 CEO，现任 OpenAI 董事长，并创办了发展极快的 AI 初创公司 Sierra 以下是 Bret Taylor 针对 AI、软件行业未来以及公司管理分享的核心观点和内容总结： 1. 软件行业的“末日”还是“转型”？ SAS-mageddon（软件即服务末日）： 面对公共市场软件股下跌，Bret 认为这反映了市场对未来的焦虑，而非对具体公司的判决 记录系统（Systems of Record）的挑战： 传统上，ERP、CRM 等系统因作为数据锚点和拥有复杂工作流而极具价值。但在 AI 时代，如果 AI Agent（智能体）能自动完成所有工作，用户不再点击按钮，那么这些系统的价值可能会从“应用”退化为纯粹的“数据库” 防御性与新机会： AI 智能体带来的不仅是风险，更是重塑。公司如果能围绕平台建立智能体生态，其价值可能超越原有的平台 2. 为什么初创公司能击败巨头？ 战略税（Strategy Tax）： 巨头拥有无限资源，但往往被既有优势（如本地部署系统、旧的商业模式、销售提成机制）所束缚 从“最佳平台”回到“最佳品种”： 每次技术范式转移（如 Web、移动端、AI），市场都会从倾向于买一站式平台转向购买在单一技术上做到极致的“最佳品种”产品。初创公司没有历史包袱，能 100% 投入新技术的研发 3. Sierra 的成功路径与 AI 智能体（Agent） 定位高价值行业： Sierra 专注于服务高度合规、复杂的行业（如医疗保险、银行、电信）。这些行业对 AI 的要求不仅仅是“Demo”，而是“工业级”的稳定 结果导向定价（Outcome-based Pricing）： 这是 Bret 大力倡导的模式。不同于传统的按席位或按 Token 计费，Sierra 按“解决的问题”或“达成的销售”收费。他认为，随着智能体变得自主，企业应为最终的商业结果买单 超越支持： Sierra 的智能体不仅做客服，还参与房屋搜索、抵押贷款服务，甚至进行上亿美元规模的业务谈判（如协商有线电视账单） 4. 关于编程与 AI 开发 编码范式转移： Bret 提到现在的 AI 已经能编写高质量的代码。他预测 3 年内，软件团队的最佳实践将完全被重写 抛弃式 IP： 在这一时期，为了服务客户，开发者必须编写一些可能在 4 个月内就会被丢弃的代码，因为底层技术迭代太快 Terraforming 软件： 真正的持久资产可能不再是代码本身，而是生成这些代码的系统和提示词（Prompts） 5. 对 AI 与人类未来的思考 人的身份与技能： 虽然 AI 在编程和数字任务上表现卓越，但在物理世界（如建筑、制药实验）以及涉及人类“品味”和“地位追求”的领域，人类仍不可替代 自省与进化： 就像会计师经历了 Excel 时代一样，人类需要调整身份认同，把 AI 当作工具，从而实现更高程度的自我实现 广告与分发： 针对 OpenAI 可能引入广告的讨论，Bret 持乐观态度。他认为，为了实现“让 AGI 造福全人类”的使命，需要有一种商业模式（如广告）来支持免费提供服务，使那些支付不起每月 20 美元的人也能使用 AI 6. 公司管理与董事会 文档驱动： Bret 坚持在董事会会议中使用书面文档而非幻灯片（Slides）。他认为写作是理清思绪、整合信息的最佳方式，能让会议集中在核心决策上 跨学科董事会： 他认为董事会应是管理层寻求建议的对象，而非仅仅是报告对象。一个好的董事会应由不同领域的专家（如安全专家、法律专家、销售老兵）组成 核心结论： Bret Taylor 认为我们正处于从“以技术为中心”转向“以产品为中心”的周期中。2027 年，每个公司都将需要一个 AI Agent，就像 1997 年每个公司都需要一个网站一样 以上内容来源：https://www.youtube.com/watch?v=tJwiP0zqVp4Jack Altman · 2026/03/04