crypto1.0草莽赚快钱时代已经过去，crypto2.0她称之为全球金融流动性融合，我称之为“区块链优化和重塑传统金融”。合规、2B企业级服务，谁能做好这些苦差事，谁就能成为下一代王者。
Gracy ChenCEO, Bitget
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crypto1.0草莽赚快钱时代已经过去，crypto2.0她称之为全球金融流动性融合，我称之为“区块链优化和重塑传统金融”。合规、2B企业级服务，谁能做好这些苦差事，谁就能成为下一代王者。
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- 🩵刚在 BreakPoint 上与 @hananotsorry 聊了聊“UEX”（Unified Exchange）与 Solana 生态——我们正在构建的，或许正是下一个周期的交易入口。 🔗 UEX 不是 CEX，也不是 DEX，而是融合形态 从新手友好、出入金顺畅的中心化体验，到熟练用户追求 meme等新资产、自主掌控的去中心化场景，交易本就不该割裂。我们正在打通这条路径，让用户在不同场景中自然流转。同时，UEX 也涵盖 RWA 等传统资产，并已集成 AI 分析、强化安全与资金保护机制。 💧 流动性、体验、安全——UEX 的三支柱 流动性是生命线，无论是美股代币还是 crypto，我们通过补贴、做市合作与算法优化持续深耕； 体验不止于界面，AI 实时提供基本面与技术面分析，客服全天候支持； 安全是行业的共同战场——黑客才是我们所有人的对手。 ⚡️ 2025 趋势：聚焦大盘，Altcoin Season 恐难现 用户仍在美股五大股与 crypto 蓝筹中集中交易，山寨季或许不再轻易到来。我们更关注扎实的基本面与真实用例。 ♀️ Lady Forward，不是 Lady First 我不因女性身份而被区别对待，也不希望被问“如何平衡事业与家庭”——能力与结果，才是行业共通的语言。女性更擅沟通、更具全局视角，但这不必成为标签，只需成为前进力量。 ✨ 关于Lily 和 Solana 生态：英雄所见略同 我们都曾在行业至暗时刻做出选择，也都在 RWA、生态建设等关键趋势中并肩前行。未来继续顶峰相见。 —— UEX 是一场关于体验、流动性与安全的长期工程。如果你也相信交易本该无缝、安全而智能，欢迎一起探讨。Gracy Chen · 2025/12/22
- AI在交易所到底能落地到什么程度？ 在今晚的圣诞年会上，我跟BG同学们分享了公司未来的AI战略。在这里我也想跟大家聊聊 @Bitget_zh 在AI领域的实战心得，包括我们从怎么用AI帮大家做好交易决策，到用AI给运营端降本增效，再到我们对AI未来两年角色的判断。 1️⃣ 交易端：让AI不止“会下单”，更要“懂风险” 🟢 #GetAgent：从分析工具升级为交易决策中枢 GetAgent是Bitget AI生态的核心支柱，我们对它的定位，早就不只是行情辅助工具了，而是想让它成为大家做交易决策时的第一个帮手。目前，它主要帮大家承担这三件事： 🧠 行情异动的即时解读 📚 新闻与市场数据的AI总结 🔎 搜索结果的AI全景概览 有了这些能力，大家下单前就能快速搞懂市场逻辑，决策也更有底。展望2026年，GetAgent还会进一步升级，成为AI交易员和AI交易人格系统的核心分析引擎。我们认为，就算同一个市场，不同风险偏好、不同交易风格的用户，都应该拿到个性化的市场解读，这就是GetAgent接下来要重点做好的事。 🟢 AI交易员：从实验出发，定义可持续的交易逻辑 去年11-12月，我们开展了GetAgent AI交易员训练营。其实这次训练营不是为了选冠军，而是想搞明白一个关键问题：在真实、波动又大的币圈市场里，哪种AI交易方式才真的管用？ 最后实验给出的答案很明确： ✅ 低频、稳健、守纪律的AI，更能扛住市场波动，拿到持续的收益； ❌ 容易“情绪化”、波动大、太固执的AI，碰到市场反转时风险特别高，很容易大幅亏损。 这些结论，给我们后续设计AI交易产品提供了核心数据支撑。到2026年，AI交易会告别“单一模型跟单”的初级阶段，全面走向人格化和模块化。到时候，大家可以自己选、自己组合不同的风险偏好、交易频率和回撤容忍度，打造属于自己的专属AI交易人格。 关于AI交易员训练营的更多细节，可以看看我之前的推文https://x.com/GracyBitget/status/1999533283156042025 2️⃣ 运营端：用AI实现系统性降本，而非零散优化 🟢 GEO：AI搜索时代的流量重构 其实我们很早就发现一个趋势：传统搜索引擎慢慢会被AI搜索入口替代。所以2025年我们就启动了GEO（生成式引擎优化）的布局。这不是简单的SEO升级——我们反过来研究AI模型的回答逻辑，优化内容结构，让Bitget能成为AI搜索里常出现的优质答案来源。 之后我们还会搭配大量结构化内容和数字人视频，目标是到2026年慢慢降低对单一流量平台的依赖，让获客成本更可控、更稳定，把流量生态掌握在自己手里。 🟢 KYC降本：AI在合规场景的务实价值 在合规这个领域，AI不用搞太多花哨包装，务实落地才最重要。我们通过AI技术替代了部分第三方方案，已经在证件识别、活体检测、人脸比对这些KYC核心流程里，一年节省了大概130万欧元的成本。 到2026年，我们会进一步推进合规流程的全链路自动化，在严格符合全球监管标准的前提下，让合规成本的规模效应更明显，既合规又高效。 🟢 AI Coding：支撑技术创新的底层基石 现在AI Coding可能已经不是最热门的宣传点了，但它却是我们Bitget所有AI产品能快速落地的核心支撑。目前，Bitget超过70%的研发同事都把AI Coding当成了日常工具，这样一来，工程师们就能从重复的编码工作里解放出来，专心去做更有价值的产品设计和技术创新。 到2026年，这种研发效率的提升，会直接变成AI交易产品迭代和技术创新的速度优势，给我们AI生态的构建提供更强的技术保障。 🟢 AI翻译：全球化运营的基建支撑 作为一个高度国际化的平台，多语言运营一直是我们运营成本里的大头。通过自研的AI翻译系统，我们现在已经覆盖了25种语言，每周要处理大概30万次翻译需求，而且还在持续通过质检验证不断优化翻译精度。 未来，这套AI翻译系统不只是个基础的翻译工具，更会成为支撑Bitget全球内容生态、客户服务和用户教育体系的核心AI底座，为我们的全球化布局稳稳托底。 🧐 回到最初的问题：AI在交易所，到底能落地到什么程度？ 我们给出的答案很克制，也很清晰：AI不应该是一个独立的功能，而是一种理解市场的方式。 AI解决的是“多信息”，#UEX 解决的是“多资产”。Bitget要做的，是把信息理解与资产交易，无缝整合在同一个平台里。我们打造AI的意义，不是制造更多信号，而是让用户每一次交易更有依据。 不追泡沫，只做价值。这是Bitget对AI的态度，也是我们对交易所未来的方向。Gracy Chen · 2025/12/20
- 资产代币化可以将更多资金带入到加密行业，当优质区块链项目出现时，这些资金可以更容易的流向他们。 好的项目依旧能打，也能捱过牛熊周期；不好的纯粹讲故事、没有真正用户、没有真实PMF（product-market-fit）的项目就应该被行业淘汰。 我最近在读《小米创业思考》，雷军提到在10、14两个时间段有大量手机品牌先后拿到巨额融资，但是到了今天（写书是在22年）“除了小米...都偃旗息鼓。原因其实无他，企业最重要依靠的，仍然是完备的综合能力、开拓韧性，以及充满生命力、被证明行之有效的模式。”Gracy Chen · 2025/12/19