AI在交易所到底能落地到什么程度？ 在今晚的圣诞年会上，我跟BG同学们分享了公司未来的AI战略。在这里我也想跟大家聊聊 @Bitget_zh 在AI领域的实战心得，包括我们从怎么用AI帮大家做好交易决策，到用AI给运营端降本增效，再到我们对AI未来两年角色的判断。 1️⃣ 交易端：让AI不止“会下单”，更要“懂风险” 🟢 #GetAgent：从分析工具升级为交易决策中枢 GetAgent是Bitget AI生态的核心支柱，我们对它的定位，早就不只是行情辅助工具了，而是想让它成为大家做交易决策时的第一个帮手。目前，它主要帮大家承担这三件事： 🧠 行情异动的即时解读 📚 新闻与市场数据的AI总结 🔎 搜索结果的AI全景概览 有了这些能力，大家下单前就能快速搞懂市场逻辑，决策也更有底。展望2026年，GetAgent还会进一步升级，成为AI交易员和AI交易人格系统的核心分析引擎。我们认为，就算同一个市场，不同风险偏好、不同交易风格的用户，都应该拿到个性化的市场解读，这就是GetAgent接下来要重点做好的事。 🟢 AI交易员：从实验出发，定义可持续的交易逻辑 去年11-12月，我们开展了GetAgent AI交易员训练营。其实这次训练营不是为了选冠军，而是想搞明白一个关键问题：在真实、波动又大的币圈市场里，哪种AI交易方式才真的管用？ 最后实验给出的答案很明确： ✅ 低频、稳健、守纪律的AI，更能扛住市场波动，拿到持续的收益； ❌ 容易“情绪化”、波动大、太固执的AI，碰到市场反转时风险特别高，很容易大幅亏损。 这些结论，给我们后续设计AI交易产品提供了核心数据支撑。到2026年，AI交易会告别“单一模型跟单”的初级阶段，全面走向人格化和模块化。到时候，大家可以自己选、自己组合不同的风险偏好、交易频率和回撤容忍度，打造属于自己的专属AI交易人格。 关于AI交易员训练营的更多细节，可以看看我之前的推文https://x.com/GracyBitget/status/1999533283156042025 2️⃣ 运营端：用AI实现系统性降本，而非零散优化 🟢 GEO：AI搜索时代的流量重构 其实我们很早就发现一个趋势：传统搜索引擎慢慢会被AI搜索入口替代。所以2025年我们就启动了GEO（生成式引擎优化）的布局。这不是简单的SEO升级——我们反过来研究AI模型的回答逻辑，优化内容结构，让Bitget能成为AI搜索里常出现的优质答案来源。 之后我们还会搭配大量结构化内容和数字人视频，目标是到2026年慢慢降低对单一流量平台的依赖，让获客成本更可控、更稳定，把流量生态掌握在自己手里。 🟢 KYC降本：AI在合规场景的务实价值 在合规这个领域，AI不用搞太多花哨包装，务实落地才最重要。我们通过AI技术替代了部分第三方方案，已经在证件识别、活体检测、人脸比对这些KYC核心流程里，一年节省了大概130万欧元的成本。 到2026年，我们会进一步推进合规流程的全链路自动化，在严格符合全球监管标准的前提下，让合规成本的规模效应更明显，既合规又高效。 🟢 AI Coding：支撑技术创新的底层基石 现在AI Coding可能已经不是最热门的宣传点了，但它却是我们Bitget所有AI产品能快速落地的核心支撑。目前，Bitget超过70%的研发同事都把AI Coding当成了日常工具，这样一来，工程师们就能从重复的编码工作里解放出来，专心去做更有价值的产品设计和技术创新。 到2026年，这种研发效率的提升，会直接变成AI交易产品迭代和技术创新的速度优势，给我们AI生态的构建提供更强的技术保障。 🟢 AI翻译：全球化运营的基建支撑 作为一个高度国际化的平台，多语言运营一直是我们运营成本里的大头。通过自研的AI翻译系统，我们现在已经覆盖了25种语言，每周要处理大概30万次翻译需求，而且还在持续通过质检验证不断优化翻译精度。 未来，这套AI翻译系统不只是个基础的翻译工具，更会成为支撑Bitget全球内容生态、客户服务和用户教育体系的核心AI底座，为我们的全球化布局稳稳托底。 🧐 回到最初的问题：AI在交易所，到底能落地到什么程度？ 我们给出的答案很克制，也很清晰：AI不应该是一个独立的功能，而是一种理解市场的方式。 AI解决的是“多信息”，#UEX 解决的是“多资产”。Bitget要做的，是把信息理解与资产交易，无缝整合在同一个平台里。我们打造AI的意义，不是制造更多信号，而是让用户每一次交易更有依据。 不追泡沫，只做价值。这是Bitget对AI的态度，也是我们对交易所未来的方向。