很多人都说 2026 年将会是“智能代理之年”。 当智能代理能够独立执行任务意图时,一个被动的数据库式“记录系统层”(System of Record,SOR)就失去了意义。 我预计会出现一种全新的“动态智能代理层”(dynamic agent layer),真正贴合员工的使用方式,并逐步取代传统的 SOR。这是企业智能化道路上非常令人兴奋的重要进展。 Sarah Wang:记录系统将逐渐失去主导地位 到 2026 年,企业软件领域真正的颠覆将是:系统记录层(System of Record)终于开始失去其核心地位。 AI 正在压缩“意图”与“执行”之间的距离:模型现在能够直接对运营数据进行读取、写入和推理,把 ITSM 和 CRM 系统从原本被动的数据库,转变为自动化的工作流引擎。 随着推理模型和智能代理工作流(agentic workflows)的最新进展不断叠加,这些系统不仅能做出响应,还能预测、协调,并执行端到端的完整流程。 界面层将变成一个动态的智能代理层,而传统的记录系统(System of Record)则逐渐退到后台,变成一种普通的持久化存储层(commodity persistence tier)—— 它的战略价值将让位于“谁掌控员工真正使用的那个智能执行环境”。 Many are saying that 2026 will be the year of the agent. A passive system of record layer stops making sense when agents can independently execute on assigned intent. I expect to see a new kind of dynamic agent layer that actually makes sense for employees replace legacy SOR. This is a very exciting development on the long road of inserting intelligence into companies. Sarah Wang: Systems of record lose ground In 2026, the real disruption in enterprise software is that the system of record will finally start to lose primacy. AI is collapsing the distance between intent and execution: models can now read, write, and reason directly across operational data, turning ITSM and CRM systems from passive databases into autonomous workflow engines. And as recent advances in reasoning models and agentic workflows compound, these systems gain the ability not just to respond, but to anticipate, coordinate, and execute end-to-end processes. The interface becomes a dynamic agent layer, while the traditional system of record slips into the background as a commodity persistence tier—its strategic leverage ceded to whoever controls the intelligent execution environment employees actually use.
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观点原文
很多人都说 2026 年将会是“智能代理之年”。
当智能代理能够独立执行任务意图时,一个被动的数据库式“记录系统层”(System of Record,SOR)就失去了意义。
我预计会出现一种全新的“动态智能代理层”(dynamic agent layer),真正贴合员工的使用方式,并逐步取代传统的 SOR。这是企业智能化道路上非常令人兴奋的重要进展。
Sarah Wang:记录系统将逐渐失去主导地位
到 2026 年,企业软件领域真正的颠覆将是:系统记录层(System of Record)终于开始失去其核心地位。
AI 正在压缩“意图”与“执行”之间的距离:模型现在能够直接对运营数据进行读取、写入和推理,把 ITSM 和 CRM 系统从原本被动的数据库,转变为自动化的工作流引擎。
随着推理模型和智能代理工作流(agentic workflows)的最新进展不断叠加,这些系统不仅能做出响应,还能预测、协调,并执行端到端的完整流程。
界面层将变成一个动态的智能代理层,而传统的记录系统(System of Record)则逐渐退到后台,变成一种普通的持久化存储层(commodity persistence tier)—— 它的战略价值将让位于“谁掌控员工真正使用的那个智能执行环境”。
Many are saying that 2026 will be the year of the agent. A passive system of record layer stops making sense when agents can independently execute on assigned intent. I expect to see a new kind of dynamic agent layer that actually makes sense for employees replace legacy SOR. This is a very exciting development on the long road of inserting intelligence into companies.
Sarah Wang: Systems of record lose ground
In 2026, the real disruption in enterprise software is that the system of record will finally start to lose primacy. AI is collapsing the distance between intent and execution: models can now read, write, and reason directly across operational data, turning ITSM and CRM systems from passive databases into autonomous workflow engines. And as recent advances in reasoning models and agentic workflows compound, these systems gain the ability not just to respond, but to anticipate, coordinate, and execute end-to-end processes. The interface becomes a dynamic agent layer, while the traditional system of record slips into the background as a commodity persistence tier—its strategic leverage ceded to whoever controls the intelligent execution environment employees actually use.
ABAB AI 解读
🚀 一、她在说什么?一句话总结:
2026 年智能代理会取代企业里所有“被动数据库式的软件”。
传统企业软件是什么?
CRM(Salesforce)、ITSM(ServiceNow)、HR系统、ERP、Jira、Zendesk…
它们全部属于:👉 系统记录层(System of Record, SOR)
作用是:
- 记录
- 存储
- 展示
- 人来操作
但未来这些都将退居后台,变成“数据库”。
为什么?因为:
👉 AI Agent 可以直接执行工作流,不需要人点按钮,也不需要被动数据库界面。
这就是她说的:2026 will be the year of the agent
🔥 二、核心转折点:AI 把“意图”与“执行”之间的距离消除了
以前:
- 人写 ticket → 工程师处理
- 人写任务 → 软件按照流程处理
- 人在 CRM 输入资料 → 销售跟单
- 人操作表单 → 系统执行
现在,AI 可以:
- 读取数据
- 修改数据
- 推理流程
- 自动执行任务
- 自动协调多步骤流程
根据你的意图自己决定如何操作系统
这就是:👉 models can now read, write, and reason directly across operational data
也就是:系统不再被动,由智能代理主动执行。
🧠 三、从 System of Record → System of Execution(智能代理层)的本质变化
她说的未来结构:
旧架构:
- 用户界面:人手动点点点
- SOR:被动数据库
- 企业工作流:人工驱动
新架构:
- 用户界面:一个 AI Agent(能理解意图)
- Execution Layer 执行层:由 AI 自动完成工作
- SOR:退回后台,只负责存储(像 database,一种“商品化层”)
她说的关键句:system of record slips into the background as a commodity persistence tier
(记录层退到后台,变成普通的持久化存储)
意味:
✔ CRM、ERP、ITSM 等巨头核心地位会被削弱
✔ 企业软件的价值将转移到“AI 执行层”
✔ 谁掌握 AI Agent,谁就掌握企业未来
⚙️ 四、为什么她说“被动 SOR 不再合理”?
因为:
❌ 传统软件“记录为主、执行为辅”
✔ AI 软件“执行为主、记录自动完成”
也就是说:
过去企业软件是 record-first
未来企业软件是 execution-first
人不再 “看软件 → 决策 → 执行”
AI 会直接 “读取 → 决策 → 执行 → 写回记录系统”
人类只需要:
- 给意图
- 给约束
- 做最终审核
🔍 五、她的判断:企业大部分旧软件会被 AI agent 替代
她说:a new kind of dynamic agent layer will replace legacy SOR
意思是:未来企业软件不是 Salesforce、不是ServiceNow、不是 Jira…
而是:一个 AI agent 界面
它能主动:
- 生成 ticket
- 修改记录
- 处理任务
- 跟踪进度
- 执行全流程
- 自动协调团队和系统
人只需:
- 输入意图
- 或发出一句话指令
💡 六、这句话的深层含义:企业智能化的“临界点”已经到来
她说:This is a very exciting development on the long road of inserting intelligence into companies.
意思是:
✔ 企业智能化不是 hype
✔ 而是真正进入“能替代员工执行任务”的阶段
✔ 企业软件行业会出现巨大断层
✔ 2026 有可能是重大转折点
🏢 七、影响范围:这会重塑整个企业软件行业(万亿美元规模)
受影响的领域包括:
- CRM(Salesforce)
- ERP(SAP、Oracle)
- ITSM(ServiceNow)
- HRM(Workday)
- Ticketing(Zendesk、Jira)
- Support systems
- Ops 工具
- 企业搜索
- 企业知识库
- 工作流自动化(Zapier、UiPath)
全部都会发生同一趋势:
👉 SOR 退场
👉 Agent 走到前台
👉 Execution 层成为王者
这是 企业软件最大的一次范式迁移。
🔥 八、最核心一句总结
Sarah Wang 的观点是:到 2026 年,企业软件将进入智能代理时代。传统被动的 CRM/ERP/ITSM“记录系统”将不再是核心,AI 将直接处理执行层,系统记录层退居后台成为数据库。谁掌握智能代理执行层,谁掌握企业未来。
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- Mitchell Green是 Lead Edge Capital 的创始人,Lead Edge 是一家非常独特的投资机构, Mitchell 详细介绍了他们如何将投资公司运行得像一家软件公司,以及他们独特的投资策略和管理哲学 1. Lead Edge Capital 的“投资机器” 运行模式: Mitchell 强调他们不靠“艺术”投资,而是靠“流程”。Lead Edge 被设计成一台精密运作的机器,拥有 18 名 22-24 岁的分析师,每年给约 9000 家公司打冷电话(Cold Call) 核心 KPI: 他们最看重的指标是 LP(有限合伙人)的总资金留存率(Gross Dollar Retention),目标是 95% 以上。这意味着他们不仅要提供好回报,还要提供极佳的客户服务 2. 独特的 LP 结构:全球顶级高管网络 LP 构成: Lead Edge 的 LP 几乎全是世界级的企业高管和连续创业者(约 800 人),涵盖了财富 500 强各个行业的 CEO、HR 负责人等 杠杆作用: 这些 LP 深度参与投资生命周期: 寻找项目: 如果公司不回电话,就请相关的行业大牛 LP 写邮件 尽职调查: 请相关行业的退休 CEO 进行背调 投后赋能: 直接帮被投公司对接客户(例如帮 Toast 对接连锁餐厅) 3. 八项选股标准(The Lead Eight) 他们只投已经证明了产品市场匹配(PMF)的公司,不投早期初创。主要标准包括: 年收入 1000 万美元以上: 且年增长至少 25% 70% 以上的毛利率: 毛利驱动最终的盈利倍数 经常性收入(Recurring Revenue): 降低预测风险 资本效率: 累计烧钱额不能超过累计收入(1:1 比例) 底部盈利或即将盈利: 不依赖外部融资生存 无客户集中度风险: 单一客户不能占比过高 4. 卖出策略与回报哲学 “二垒和三垒打”: 他们不追求 100 倍的“大满贯”,目标是每单 2-5 倍的回报,3-7 年持有期,保持极低的亏损率(15 年只亏过一单大的) 主动卖出: Lead Edge 设有专门的“处置委员会”,每两周评估一次组合。他们经常通过二级市场提前套现(例如在 Toast IPO 前就卖掉了大部分,获利丰厚),不断计算未来的内部收益率(Forward IRR) 5. 对 AI 和软件行业的看法 现在是购买上市软件公司的最佳时机: Mitchell 认为市场目前对软件股过度恐惧,导致估值偏低。他引用巴菲特的话,“在他人恐惧时贪婪” 现有的领先者(Incumbents)会赢: 他不相信 AI 会让 Workday 这样的公司倒闭。这些公司拥有极深的数据护城河、客户关系和极高的留存率 AI 泡沫警示: 他认为现在的 AI Capex(资本支出)泡沫类似于当年的电信泡沫。许多 VC 投 AI 模型公司会因为模型商品化而损失惨重,他更看好能消耗更多资源的底层基础设施软件 6. 独特的公司文化与管理 一分钟一对一: Mitchell 每年会亲自与每一位员工(包括前台和会计)坐下来沟通,询问三个问题:你工作中喜欢/讨厌什么?如果你是我,你会改什么?怎么能让你的工作更容易? 放权给年轻人: 允许 23 岁的分析师直接去见身价过亿的 LP,建立真实的关系 手写感谢信: 全公司保持从上到下的执行力,见完创业者必发手写感谢信 7. 个人特质与背景 极限竞争心: Mitchell 曾是国家级滑雪运动员和赛车手,滑雪让他学会了在高速下做决策,并且在事情变恐怖时(如金融危机)敢于买入 持久性: 他认为“持久”是创业者和投资人最重要的品质。他每天只睡 4-5 小时,因为他热爱这个“游戏” 核心总结: Mitchell Green 的 Lead Edge Capital 展现了一套高度工业化的投资逻辑——通过极致的流程化管理、强大的高管 LP 资源网络和严苛的财务筛选标准,在竞争激烈的科技投资领域实现了极其稳定的高回报Mitchell Green · 2026/03/28