由于 LLM 的出现，我现在唯一会招聘的人，是我称之为 “超级独角兽（super-unicorns）” 的那种人： * 开发者 * 设计师（或至少拥有极强的设计品味） * 以产品为中心（而不是以功能为中心） * 市场营销能力 * Agent（智能体）方面的专家 * 极高的情商 * 至少 5 年 Web 应用产品的实战经验 极致的责任感（Extreme Ownership）（致敬@jockowillink） 拥有所有这些特质的人非常少…… 但说实话，我已经不想再和不具备这些技能与行为的人一起工作了。 这将使团队规模保持得非常小。 2026 年，对整个行业来说，将会非常有意思。 Because of LLMs, the only type of people I’d hire now are what I’d call “super-unicorns” - Developer - Designer (or great design taste) - Product-focused (vs feature-focused) - Marketer - Agent expert - High emotional intelligence - 5+ years experience creating web app products - Extreme ownership (h/t @jockowillink) There are very few folks with all these traits … but I just wouldn’t want to work with someone who didn’t have all these skills/behaviors. This will keep team sizes very small. 2026 is going to be very interesting for the whole industry.

一、核心判断先给出

LLMs 正在把“团队规模”从竞争变量，变成“个人密度”竞争。

作者不是说“人要更累”，而是说：一个人能覆盖的价值半径，被 AI 成倍放大了。

二、“super-unicorn”到底是什么意思（不是全才，是“闭环体”）

你会发现这些要求并不是随便堆的，而是刚好组成一个最小可自洽产品团队：

• Developer + Designer（或设计品味）
• 能把想法直接变成可用的东西
• 不被“交接成本”拖慢
• Product-focused（而非 feature-focused）
• 关注“是否解决问题”，而不是“做了多少功能”
• 这是避免 AI 时代“功能泛滥”的关键能力
• Marketer
• 不等别人告诉你“卖点是什么”
• 能自己验证需求、讲清价值
• Agent expert
• 懂得如何把 LLM 变成“工作流的一部分”，而不是玩具
• 会用 AI 放大自己，而不是被 AI 替代
• High EQ + Extreme Ownership
• 小团队里，没有“不是我的事”
• 没有层级缓冲，情商和责任心是生产力

👉 合起来，这不是“什么都会一点”，而是：一个人就是一个完整的业务闭环。

三、为什么 LLMs 会把招聘推到这个方向

LLMs 改变了三件事：低阶执行被压缩、写样板代码、做基础设计

• 改文案、跑分析 → 都可以被 AI 辅助完成
• 协作成本不再值得
• 人越多，沟通越慢
• AI 让“一个人完成更多”比“多几个人协作”更划算
• 瓶颈回到“判断力”
• 该做什么？
• 顺序是什么？

什么时候停？👉 这些 AI 帮不了，只能靠人

所以作者的潜台词是：如果一个人不具备跨职能判断力，那他/她在 AI 时代就会成为摩擦源。

四、为什么说“这会让团队非常小”

因为在这个模型下：

1 个 super-unicorn ≈ 过去 5–10 个人的小团队

组织的目标不再是：扩编、管理、协调

而是：保持决策密度、减少内部摩擦、极快迭代

这类公司会呈现出几个特征：10 人以下也能跑完整产品、几乎没有中层、所有人都直接面对用户与结果

五、这不是“所有公司都会这样”，而是赢家会这样

要非常清楚一点：大公司、合规重、流程重的行业、低风险、低变化的业务、不会全部变成这种模式。

但在：软件、AI、创业公司、新产品形态最具竞争力的团队，会率先演化成这样。

六、为什么作者说“2026 会很有意思”

这是时间判断，不是情绪判断。

含义是：

2024–2025：过渡期、大多数人还在用旧角色 + 新工具

2026：结构显性化、小团队碾压大团队、个体能力差距被急剧放大、招聘逻辑、薪酬结构、公司规模全部重算

到那时，“我只招 super-unicorn”不再是极端观点，而会成为一部分公司的默认策略。

七、一句冷静但很锋利的总结

AI 不是让“人更便宜”，而是让“顶级个体更值钱”。

这段话真正宣告的是：组织正在从“人多力量大”转向“人少、但每个人都是放大器”，而 LLMs，就是那个放大器。