我创立并自筹资金打造了 TRINITY——一款下一代、可自平衡的三轮单人微出行电动车(MicroMobility EV),0–60 英里/小时加速不到 2 秒。项目从“智能体(agent)”出发进行构建,与 Dean Kamen / DEKA、Ryan & WCC 合作,并以 NVIDIA 作为 AI 大脑。 我的使命是把“人类 + 车辆 + 智能体”对齐,最终在博伊尔高地(Boyle Heights)建设一座“TRINITY 工厂即机器人学院”,让自动化与 AI 成为社区的机会来源。 如果这段话触动了你,欢迎加入我们、分享它,一起把这个未来建起来。 I started and self‑funded TRINITY—a next‑gen, self‑balancing 3‑wheel singular passenger MicroMobility EV that does 0–60 in under 2 seconds. Built from the agent up with Dean Kamen/DEKA, Ryan & WCC, and NVIDIA as the AI brain. My mission is to align Human + Vehicle + Agent and eventually build a TRINITY factory‑as‑robotics‑college in Boyle Heights so autonomy and AI become opportunity for the community. If this hits you, ride with us, share it, and help build this future.
目录
观点原文
我创立并自筹资金打造了 TRINITY——一款下一代、可自平衡的三轮单人微出行电动车(MicroMobility EV),0–60 英里/小时加速不到 2 秒。项目从“智能体(agent)”出发进行构建,与 Dean Kamen / DEKA、Ryan & WCC 合作,并以 NVIDIA 作为 AI 大脑。
我的使命是把“人类 + 车辆 + 智能体”对齐,最终在博伊尔高地(Boyle Heights)建设一座“TRINITY 工厂即机器人学院”,让自动化与 AI 成为社区的机会来源。
如果这段话触动了你,欢迎加入我们、分享它,一起把这个未来建起来。
I started and self‑funded TRINITY—a next‑gen, self‑balancing 3‑wheel singular passenger MicroMobility EV that does 0–60 in under 2 seconds. Built from the agent up with Dean Kamen/DEKA, Ryan & WCC, and NVIDIA as the AI brain. My mission is to align Human + Vehicle + Agent and eventually build a TRINITY factory‑as‑robotics‑college in Boyle Heights so autonomy and AI become opportunity for the community.
If this hits you, ride with us, share it, and help build this future.
ABAB AI 解读
这段话不是一条创业宣言,而是一套关于“AI、机器人、制造业与社区未来如何重新耦合”的完整世界观。如果你只把它当成“又一款电动车项目”,你会完全看错它的野心。
我从技术范式 → 产业路径 → 社会结构 → 真正的风险与价值四个层级解读。
一、TRINITY 的核心不是“车”,而是 Agent-first 的交通系统
“Built from the agent up”
这是整段话最重要的一句。
传统交通工具的构建逻辑是:
- 先造机械
- 再加电子
- 最后贴一个“智能系统”
而 TRINITY 反过来:先定义 Agent(智能体)→ 再定义车辆形态 → 再定义人机关系
这意味着:车辆不是被“驾驶”的,而是与人类形成 协同决策系统
📌 这是从“交通工具”到“移动智能体”的跃迁。
二、0–60 < 2 秒只是表象,真正的突破是“自平衡 + 单人 + AI”
很多人会被性能吸引,但那只是吸引注意力的钩子。
真正的技术组合是:
- 单人(极端效率)
- 三轮自平衡(安全 + 灵活)
- AI 作为大脑(持续学习)
📌 这组合背后的判断是:未来城市交通不是更大的车,而是更聪明、更小、更快适应环境的单元。
三、为什么合作方的选择极其关键?
Dean Kamen / DEKA 代表的是:医疗级、工业级、安全优先的工程文化
NVIDIA 不是“算力供应商”,而是:Agent 计算范式实时感知与决策平台
📌 这不是“拼装生态”,而是在构建一个“人–机–智能体”的底层操作系统。
四、“Human + Vehicle + Agent 对齐”在说什么?
这是一个比自动驾驶更深的命题。
自动驾驶的目标是:让人退出系统
而这里的目标是:让人、车辆、Agent 成为一个协同体
- 人:意图、价值判断、伦理
- Vehicle:物理执行、稳定性、安全
- Agent:感知、预测、优化、学习
📌 这是增强(augmentation),不是替代(replacement)。
五、真正的野心:“Factory-as-Robotics-College” 才是终局
“build a TRINITY factory-as-robotics-college in Boyle Heights”
这句话极其重要,也极其罕见。
这不是:把工厂外包或把制造搬到低成本地区
而是:把制造业本身,升级为“教育 + 就业 + 技术扩散”的基础设施
📌 这是对 AI 时代“工作被取代”的正面回应:不是发补贴、不是喊口号
而是:把最前沿的机器人与 AI 直接嵌入社区生产体系
六、为什么选 Boyle Heights?这是政治与现实选择
Boyle Heights 不是硅谷、不是富人区。选择这里意味着:
明确站在:本地社区、技术再分配、制造业回流
📌 这是在回答一个更大的问题:“AI 的红利,是否只能属于极少数人?”
七、这段话的真正风险,也恰恰在这里
说实话,这条路非常难:
- 制造 + AI + 交通 = 资本密集
- 教育 + 社区 + 工厂 = 管理复杂
- Agent-first = 技术尚在早期
📌 这是高失败率路径,不是 VC 最爱那种“轻资产软件”。
但反过来:一旦成功,它的社会与产业价值将极难复制。
八、一句最高认知总结(核心)
TRINITY 不是在造一辆车,而是在尝试回答:“当 AI 和机器人走进现实世界时,它们是加剧分化,还是成为社区向上的工具?”
这比任何 0–60 的数字都重要。
最后一句(非常现实)
这类项目,不一定赢在财务回报,但一定定义了未来哪些事情“值得被认真尝试”。
如果你被这段话击中,那不是因为你想要一辆更快的车,而是因为你意识到:AI 的终极考验,不是技术能走多远,而是它愿意把谁一起带上。
相关观点
- Hannah Stolberg 与 Team OS:把团队隐性知识变成 AI 可调用的组织操作系统Hannah Stulberg · 2026/04/17
- Evan Spiegel:拒绝被收购,不做流量生意,只押注下一代计算平台Evan Spiegel · 2026/04/16
- AI产品不是做模型,是控制行业入口Winston Weinberg · 2026/04/15
- 本文Jack Altman 对话 Bret Taylor。Bret 是科技界的传奇人物,曾任 Google 地图联合创始人、Facebook CTO、Salesforce 联席 CEO,现任 OpenAI 董事长,并创办了发展极快的 AI 初创公司 Sierra 以下是 Bret Taylor 针对 AI、软件行业未来以及公司管理分享的核心观点和内容总结: 1. 软件行业的“末日”还是“转型”? SAS-mageddon(软件即服务末日): 面对公共市场软件股下跌,Bret 认为这反映了市场对未来的焦虑,而非对具体公司的判决 记录系统(Systems of Record)的挑战: 传统上,ERP、CRM 等系统因作为数据锚点和拥有复杂工作流而极具价值。但在 AI 时代,如果 AI Agent(智能体)能自动完成所有工作,用户不再点击按钮,那么这些系统的价值可能会从“应用”退化为纯粹的“数据库” 防御性与新机会: AI 智能体带来的不仅是风险,更是重塑。公司如果能围绕平台建立智能体生态,其价值可能超越原有的平台 2. 为什么初创公司能击败巨头? 战略税(Strategy Tax): 巨头拥有无限资源,但往往被既有优势(如本地部署系统、旧的商业模式、销售提成机制)所束缚 从“最佳平台”回到“最佳品种”: 每次技术范式转移(如 Web、移动端、AI),市场都会从倾向于买一站式平台转向购买在单一技术上做到极致的“最佳品种”产品。初创公司没有历史包袱,能 100% 投入新技术的研发 3. Sierra 的成功路径与 AI 智能体(Agent) 定位高价值行业: Sierra 专注于服务高度合规、复杂的行业(如医疗保险、银行、电信)。这些行业对 AI 的要求不仅仅是“Demo”,而是“工业级”的稳定 结果导向定价(Outcome-based Pricing): 这是 Bret 大力倡导的模式。不同于传统的按席位或按 Token 计费,Sierra 按“解决的问题”或“达成的销售”收费。他认为,随着智能体变得自主,企业应为最终的商业结果买单 超越支持: Sierra 的智能体不仅做客服,还参与房屋搜索、抵押贷款服务,甚至进行上亿美元规模的业务谈判(如协商有线电视账单) 4. 关于编程与 AI 开发 编码范式转移: Bret 提到现在的 AI 已经能编写高质量的代码。他预测 3 年内,软件团队的最佳实践将完全被重写 抛弃式 IP: 在这一时期,为了服务客户,开发者必须编写一些可能在 4 个月内就会被丢弃的代码,因为底层技术迭代太快 Terraforming 软件: 真正的持久资产可能不再是代码本身,而是生成这些代码的系统和提示词(Prompts) 5. 对 AI 与人类未来的思考 人的身份与技能: 虽然 AI 在编程和数字任务上表现卓越,但在物理世界(如建筑、制药实验)以及涉及人类“品味”和“地位追求”的领域,人类仍不可替代 自省与进化: 就像会计师经历了 Excel 时代一样,人类需要调整身份认同,把 AI 当作工具,从而实现更高程度的自我实现 广告与分发: 针对 OpenAI 可能引入广告的讨论,Bret 持乐观态度。他认为,为了实现“让 AGI 造福全人类”的使命,需要有一种商业模式(如广告)来支持免费提供服务,使那些支付不起每月 20 美元的人也能使用 AI 6. 公司管理与董事会 文档驱动: Bret 坚持在董事会会议中使用书面文档而非幻灯片(Slides)。他认为写作是理清思绪、整合信息的最佳方式,能让会议集中在核心决策上 跨学科董事会: 他认为董事会应是管理层寻求建议的对象,而非仅仅是报告对象。一个好的董事会应由不同领域的专家(如安全专家、法律专家、销售老兵)组成 核心结论: Bret Taylor 认为我们正处于从“以技术为中心”转向“以产品为中心”的周期中。2027 年,每个公司都将需要一个 AI Agent,就像 1997 年每个公司都需要一个网站一样 以上内容来源:https://www.youtube.com/watch?v=tJwiP0zqVp4Jack Altman · 2026/03/04